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降日期 名称 缩略图 尺寸 用户 说明 版本
2015年12月31日 (四) 04:01 5. Semi-supervised Maximum Mutual Information Training of Deep Neural.pdf （文件） 271 KB Zxw   1
2015年12月31日 (四) 04:01 4. A time delay neural network architecture for efficient modeling of long.pdf （文件） 466 KB Zxw   1
2015年12月31日 (四) 04:01 3. TIME DELAY DEEP NEURAL NETWORK-BASED UNIVERSAL BACKGROUND MODELS.pdf （文件） 301 KB Zxw   1
2015年12月31日 (四) 04:00 2. parallel poster.pdf （文件） 151 KB Zxw   1
2015年12月31日 (四) 04:00 1. PARALLEL TRAINING OF DNNS WITH NATURAL GRADIENT.pdf （文件） 398 KB Zxw   1
2015年10月22日 (四) 08:40 信研院-王东-智能语音对话系统核心技术开发(第三期) new.pdf （文件） 646 KB Zxw   1
2015年9月16日 (三) 06:49 An End-to-end Approach to Language Identification in Short Utterances using.pdf （文件） 574 KB Zxw   1
2015年9月2日 (三) 05:52 DNN ACOUSTIC MODELS WITH.pdf （文件） 206 KB Zxw   1
2015年9月2日 (三) 05:51 DEEP RECURRENT REGULARIZATION NEURAL NETWORK.pdf （文件） 332 KB Zxw   1
2015年9月2日 (三) 05:51 COMBINATION OF TWO-DIMENSIONAL COCHLEOGRAM AND SPECTROGRAM.pdf （文件） 520 KB Zxw   1
2015年8月5日 (三) 06:31 1-s2.0-S0885230814000114-main.pdf （文件） 742 KB Zxw   1
2015年8月5日 (三) 06:26 40810.pdf （文件） 175 KB Zxw   1
2015年8月5日 (三) 06:26 Recurrent Neural Networks for Noise Reduction in Robust ASR.pdf （文件） 392 KB Zxw   1
2015年7月16日 (四) 07:21 SEQUENCE CLASSIFICATION USING THE HIGH-LEVEL FEATURES EXTRACTED .pdf （文件） 2.01 MB Zxw   1
2015年7月16日 (四) 07:18 2015 Frame-by-frame language identification in short utterances using deep neural networks.pdf （文件） 1.54 MB Zxw   1
2015年7月8日 (三) 09:06 ICASSP.rar （文件） 10.25 MB Zxw   2
2015年7月8日 (三) 08:50 SPEECH DEREVERBERATION USING A LEARNED SPEECH MODEL.pdf （文件） 296 KB Zxw   1
2015年4月29日 (三) 06:33 06843244.pdf （文件） 153 KB Zxw   1
2015年4月29日 (三) 06:32 0000096.pdf （文件） 674 KB Zxw   1
2015年4月15日 (三) 01:15 Lasso-based Reverberation Suppression In Automatic Speech Recognition.pdf （文件） 857 KB Zxw   1
2015年4月8日 (三) 02:31 2014 speech dereverberation using weighted prediction error with laplacian model of the designed signal.pdf （文件） 157 KB Zxw   1
2015年2月8日 (日) 10:59 Multi-Microphones Reverberation Cancellation for Distant Speech Recognition.pdf （文件） 2.3 MB Zxw In distant speech recognition(DSR), a target signal is disrupted by reverberation and noise effects so that the target signal is reduced and distorted. Recognising distant speech robustly, however, still remains a challenge. The contributions are that... 1

取自“http://index.cslt.org/mediawiki/index.php/特殊:文件列表/Zxw”