AI Graph
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人工智能概述篇
- 第一章 什么是人工智能
- 第二章 人类智能有哪些
- 第三章 人类智能的产生
- 第四章 人工智能起源
- 第五章 图灵-人工智能之父
- 第六章 达特茅斯会议-人工智能开端
- 第七章 人工智能的发展历程
- 第八章 让人惊讶的智能
- 第九章 人工智能风险
人工智能基础篇
- 第十章 基于知识的AI
- 第十一章 基于学习的AI
- 第十二章 机器学习基本流程
- 第十三章 学习策略
- 第十四章 学习方法
- 第十五章 人工神经元网络
- 第十六章 典型网络结构
- 第十七章 深度学习
- 第十八章 深度学习前沿
- 第十九章 深度学习的问题
人工智能应用篇
第二十章 人脸识别 第二十一章 车牌识别 第二十二章 美颜 第二十三章 绘画大师 第二十四章 深度造假 第二十五章 语音识别 第二十六章 声纹识别 第二十七章 语音合成 第二十八章 机器作家 A第二十九章 I诗人 第三十章 机器翻译 第三十一章 围棋国手 第三十二章 AI游戏 第三十三章 扫地机器人 第三十四章 搜索引擎 第三十五章 推荐算法
人工智能前沿篇
第三十六章 破解蛋白质结构之迷 第三十七章 重构物质微观三维结构 第三十八章 化学反应类型 第三十九章 生物拟态证据 第四十章 听声辨位 第四十一章 检测炭疽芽孢 第四十二章 太空探索 第四十三章 AI谱曲 第四十四章 和数学家做朋友 第四十五章 机器做梦 第四十六章 给天文望远镜体检 第四十七章 预测新冠病毒传染性 第四十八章 开发癌症疫苗 第四十九章 AI增强显微镜 第五十章 走向未来
