实验结果

来自cslt Wiki
2016年3月14日 (一) 00:30Zhaomy讨论 | 贡献的版本

跳转至: 导航搜索

语音识别模块

2016-02-16

  • 实验配置:
  1. 测试集:安静,近距离,共116句
  2. 语言模型:
  1. 3gram_1e-7
  2. 3gram_1e-7,与餐饮领域5gram模型merge (weight=0.5) 后得到。
  • 实验结果:
=================================================================
|          AM / LM          |      1e-7      | merge weight_0.5|
-----------------------------------------------------------------
| nnet3 7*2048+10000_xEnt   |      4.79      |       2.40      |
| chain 7*2048+6500         |      5.51      |       2.87      |
| chain 5*400+800           |      8.62      |       2.87      |
=================================================================

识别结果文本(nnet3 7*2048+10000_xEnt)

2016-03-10

AM = nnet3_7*2048+10000_xEnt

===========================================================================================
|     testset / LM          |  W 3gram 1e-7 |  C 5gram 1e-7  |C 4gram-1e-5, 7gram-1e-9|
-------------------------------------------------------------------------------------------
| test_siasun_first         |      4.79     |      8.38      |          3.83          | 
| test_siasun_20160229      |      3.69     |      6.68      |          3.67          | 
| test_siasun_20160306      |     18.53     |     27.88      |         19.47          | 
| test_siasun_20160309      |       -       |       -        |           -            | 
============================================================================================