实验结果

语音识别模块

2016-02-16

• 实验配置：

1. 测试集：安静，近距离，共116句
2. 语言模型：

1. 3gram_1e-7
2. 3gram_1e-7，与餐饮领域5gram模型merge (weight=0.5) 后得到。

• 实验结果：

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|          AM / LM          |      1e-7      | merge weight_0.5|
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| nnet3 7*2048+10000_xEnt   |      4.79      |       2.40      |
| chain 7*2048+6500         |      5.51      |       2.87      |
| chain 5*400+800           |      8.62      |       2.87      |
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识别结果文本（nnet3 7*2048+10000_xEnt）

2016-03-10

AM = nnet3_7*2048+10000_xEnt

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|     testset / LM          |  W 3gram 1e-5 |  W 3gram 1e-7 |  C 5gram 1e-7  |C 4gram-1e-5, 7gram-1e-9|
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| test_siasun_first         |      9.46     |      4.79     |      8.38      |          3.83          |
| test_siasun_20160229      |      8.06     |      3.69     |      6.68      |          3.67          |
| test_siasun_20160306      |     27.08     |     18.53     |     27.88      |         19.47          |
| test_siasun_20160309      |       -       |       -       |       -        |           -            |
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