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(最新 | 最旧) 查看(前50个 | 后50个)(20 | 50 | 100 | 250 | 500)- 2016年4月16日 (六) 08:58 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Miao Fan (2015 C.V.).pdf”的新版本
- 2016年4月3日 (日) 22:06 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:范淼-中文-一页简历.pdf”
- 2016年4月3日 (日) 08:26 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Miao Fan (2015 C.V.).pdf”的新版本
- 2016年3月1日 (二) 23:25 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:B.ENG Dissertation -Miao Fan-.pdf”
- 2015年12月16日 (三) 16:55 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Python机器学习实践与Kaggle实战 Evernote网页版.pdf”
- 2015年12月16日 (三) 00:01 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Miao Fan (2015 C.V.).pdf”
- 2015年11月11日 (三) 23:21 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Special talks NYU--M.F.-.pptx” (Special_talks@NYU: Statistical Natural Language Processing: A Machine Learning Perspective. Miao Fan PPT)
- 2015年11月11日 (三) 23:19 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Special talks NYU--M.F.-.pdf”的新版本 (Special_talks@NYU: Statistical Natural Language Processing: A Machine Learning Perspective. Miao Fan)
- 2015年11月11日 (三) 23:18 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Special talks NYU--M.F.-.pdf”的新版本 (Special_talks@NYU: Statistical Natural Language Processing: A Machine Learning Perspective. Miao Fan)
- 2015年11月11日 (三) 22:42 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Special talks NYU--M.F.-.pdf” (Special_talks@NYU: Statistical Natural Language Processing: A Machine Learning Perspective. Miao Fan)
- 2015年9月22日 (二) 20:31 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:ARTINT-S-15-00482.pdf”
- 2015年6月3日 (三) 18:19 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Learning Semantics for Linked Data.pdf” (Luo Yi, Lehigh University)
- 2015年5月22日 (五) 16:28 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Probabilistic Belief Embedding for Knowledge Population (TRP).pdf”的新版本
- 2015年5月22日 (五) 16:27 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Probabilistic Belief Embedding for Large-scale Knowledge Population.pdf”的新版本
- 2015年5月20日 (三) 23:33 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Probabilistic Belief Embedding for Knowledge Population (TRP).pdf”的新版本
- 2015年5月20日 (三) 23:18 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Probabilistic Belief Embedding for Large-scale Knowledge Population.pdf”的新版本
- 2015年5月18日 (一) 02:49 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Probabilistic Belief Embedding for Knowledge Population (TRP).pdf”的新版本
- 2015年5月18日 (一) 02:09 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Probabilistic Belief Embedding for Knowledge Population (TRP).pdf”的新版本
- 2015年5月18日 (一) 02:09 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Probabilistic Belief Embedding for Large-scale Knowledge Population.pdf”的新版本
- 2015年5月18日 (一) 00:35 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Probabilistic Belief Embedding for Knowledge Population (TRP).pdf”的新版本
- 2015年5月18日 (一) 00:34 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Probabilistic Belief Embedding for Large-scale Knowledge Population.pdf”的新版本
- 2015年5月17日 (日) 17:21 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Probabilistic Belief Embedding for Knowledge Population (TRP).pdf”的新版本
- 2015年5月17日 (日) 17:20 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Probabilistic Belief Embedding for Large-scale Knowledge Population.pdf”的新版本
- 2015年5月14日 (四) 17:16 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Probabilistic Belief Embedding for Knowledge Population (TRP).pdf”
- 2015年5月14日 (四) 17:12 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:PBE.png” (Probabilistic Belief Embedding for Large-scale Knowledge Population)
- 2015年5月14日 (四) 17:02 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Probabilistic Belief Embedding for Large-scale Knowledge Population.pdf”的新版本
- 2015年5月13日 (三) 01:48 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Probabilistic Belief Embedding for Large-scale Knowledge Population.pdf” (This paper contributes a novel embedding model which measures the probability of each belief $\langle h,r,t,m\rangle$ in a large-scale knowledge repository via simultaneously learning distributed representations for entities ($h$ and $t$), relations ($...)
- 2015年4月10日 (五) 15:10 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:基于低维表示的大规模实体关系挖掘技术.pdf”的新版本
- 2015年4月10日 (五) 15:04 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:基于低维表示的大规模实体关系挖掘技术.pdf”的新版本
- 2015年4月10日 (五) 14:59 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:基于低维表示的大规模实体关系挖掘技术.pdf”的新版本
- 2015年4月10日 (五) 14:51 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:基于低维表示的大规模实体关系挖掘技术.pdf”的新版本 (基于低维表示的大规模实体关系挖掘技术(清华大学计算机系博士研究生范淼开题报告).pdf)
- 2015年4月10日 (五) 14:48 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:基于低维表示的大规模实体关系挖掘技术.pdf”的新版本
- 2015年4月10日 (五) 14:45 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Large-scale Entity Relation Extraction based on Low-dimensional Representations.pdf”的新版本 (Large-scale Entity Relation Extraction based on Low-dimensional Representations Author by Miao Fan @ Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, 100084, China.)
- 2015年4月10日 (五) 14:44 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Large-scale Entity Relation Extraction based on Low-dimensional Representations.pdf”的新版本
- 2014年10月19日 (日) 08:06 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Large-scale Entity Relation Extraction based on Low-dimensional Representations.pdf” (Large-scale Entity Relation Extraction based on Low-dimensional Representations Author by Miao Fan @ Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, 100084, China.)
- 2014年10月19日 (日) 07:51 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:基于低维表示的大规模实体关系挖掘技术.pdf” (基于低维表示的大规模实体关系挖掘技术(清华大学计算机系博士研究生范淼开题报告).pdf)
- 2014年6月28日 (六) 02:45 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Large-scale relation extraction based on low-dimensional representation Miao FAN.pdf”
- 2014年6月28日 (六) 02:43 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Large-scale relation extraction based on low-dimensional representation Miao FAN.pptx”
- 2014年6月28日 (六) 02:36 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:开题PPT-范淼.pdf”
- 2014年6月10日 (二) 03:17 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:The Frontier of Knowledge Embedding.pdf”
- 2013年11月29日 (五) 06:55 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:131202-DRMC-FM-01.pdf”
- 2013年10月20日 (日) 08:46 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Transduction Classifiction with Matrix Completion.pdf”
- 2013年10月20日 (日) 07:34 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Transduction Classification with Matrix Completion.pdf”
- 2013年10月20日 (日) 02:17 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:Transduction with Matrix Completion Three Birds with One Stone (NIPS'10).pdf”
- 2013年6月17日 (一) 06:35 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:130617-relation extraction-fm.pdf”
- 2013年5月21日 (二) 11:16 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:130708-relation extraction-fm.pdf”
- 2012年9月24日 (一) 06:04 Fanmiao(讨论 | 贡献)自动标记页面Weekly meeting的版本290为已巡查
- 2012年9月24日 (一) 06:03 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:120924-Micro-blogging, Wikipedia, Folksonomy, What's Next-FM--01-FM-.pdf”
- 2012年9月22日 (六) 05:55 Fanmiao(讨论 | 贡献)上传“文件:120924-Micro-blogging, Wikipedia, Folksonomy, What's Next - F.M. - -F.M.-01-.pdf” (120924-Micro-blogging,_Wikipedia,_Folksonomy,_What's_Next_-_F.M._-_[F.M.-01].pdf)
- 2012年9月22日 (六) 05:51 用户账户Fanmiao(讨论 | 贡献)被创建