2015年12月1日 (二) 10:42的版本

期货虚拟交易平台使用手册

1. 创建平台

   先到目录下/nfs/disk/work/users/tanghui/platform/platform-and-data-api/future_platform/test_platform，把main.py文件拷贝到自己的文件夹下。至此，我们的回测系统已经创建好了

2. 使用平台
   1. 总体介绍
      • 首先导入了几个包,它主要是python库和使用这个平台所依赖的包。
      • 然后有三个函数，分别是 'main','simulation','daily_run','handle_data'：
      1. main包含需要使用的回测的基本信息。有起始日期（start），截止日期（end）,所用的股票（universe），起始资金（captial_base）
      2. simulation主要是根据输入的信息，初始化account虚拟账户类,然后主要负责每天运行，主要执行的是daily_run（）。
      3. daily_run主要是每分钟运行程序，主要执行的是account.update_minute（）
      4. handle_data是开发者需要编写程序的地方。这个里面有很有用的东西，我们接下来会慢慢介绍它。
   2. mian函数使用
      1. 在main函数中，开发者可以选择起始日期（start），截止日期（end）。日期的格式为‘%Y-%m-%d’,比如：‘2014-01-01’，但不要出现错误日期如：'2014-02-30'。
      2. 所选的股票（universe），可以选择自己所选的期货合约经行回测，比如 universe= ["IF","cu"]
      3. 起始资金（captial_base）是你的启动资金
   3. simulation函数使用
      • 这个主要是初始化相关的类，使日期在设定的起始日期和截止日期之间运行，并且每天调用daily_run函数。
   4. daily_run函数的使用
      1. 从每个交易日的开始日期到截止日期之间进行回测。然后在每分钟都计算一下当前的总价值。
   5. handle_date函数使用
      • 这个里面主要使用的是account类，这个类中有很多信息供开发者去使用，接下来将会给大家来介绍如何去编写程序回测
      1. account.current_day:

         该变量是模拟测试中今天的日期，string类型的。

      2. account.get_attribute_minute_history(attribute, range) ：

         这个函数是获取最近几天的信息，比如：

         his = account.get_attribute_minute_history("OPEN",2)

         结果： his = array([11,12])

         这个是获得最近2天的收盘价

         具体的信息还有'HIGH'(最高价),'LOW'（最低价）,'VOLUME'(成交量),'VALUE'（成交额）,'OPEN'(开盘价)，'CLOSE'(收盘价)。

      3. account.order(secID,num)

         这个函数是指定某只股票的买，卖。

         account.order('IF',300) 表示IF合约买300只

         account.order('IF',-300) 表示IF合约卖300只

程序交易规则：

1. 程序的买和卖都是都是有手续费的。不同的合约使用的手续费不一样
2. 程序的买和卖使用的都是昨天的信息，其中买用的是昨天的开盘价，卖用的是昨天的收盘价
3. 程序的交易没有使用滑点

测试Demo

#-*- coding: utf-8 -*-
#coding = utf-8
import datetime,time
import numpy as np
import os,sys
sys.path.append("/raw/sidhome/fin/future_platform")
from Account import Account

#order ("IF",-4,"1") 
#IF：合约名称；
#-4：对该合约操作的手数 ，正数为买入，负数为卖出
#"1" ：表示优先平今，"0" 表示优先平仓 默认为优先平今
def handle_data(account,day,min):
   num = 10
   his = account.get_attribute_minute_history("OPEN",2)
   if not his:
       return 
   for secID in account.universe:
       if his[secID] is None:
           continue
       avr = his[secID].mean() 
       if avr > his[secID][-1]:
           account.order(secID,day,min,num*2+5,"1")
       else:
           account.order(secID,day,min,-num,"1")
   return 

def daily_run(account,str_temp_date,day):
   mins=0
   str_start_time = str_temp_date + " " + "09:15:00"
   str_end_time = str_temp_date + " "+ "16:00:00"
   start_time=datetime.datetime.strptime(str_start_time,"%Y%m%d %H:%M:%S")
   end_time = datetime.datetime.strptime(str_end_time,"%Y%m%d %H:%M:%S")
   temp_date = start_time
   while temp_date <= end_time:
       str_temp_time = temp_date.strftime("%Y%m%d %H:%M:%S")
       temp_date = temp_date +  datetime.timedelta(minutes=1)
       temp_day=str_temp_time[:8]
       temp_time =str_temp_time[9:]
       account.current_time = temp_time
       account.current_day = temp_day
       mins= account.update_minute(day,mins)
       handle_data(account,day,mins)
       account.record_minute()
       if mins > 4:
           return

def simulation(start,end,universe,captial_base):
   account = Account()
   account.init_all(universe,start,end,captial_base)
   start_date = datetime.datetime.strptime(start,"%Y%m%d")
   end_date = datetime.datetime.strptime(end,"%Y%m%d")
   temp_date = start_date
   day = 0
   while temp_date <= end_date:
       str_temp_date=temp_date.strftime("%Y%m%d")
       account.current_day = str_temp_date
       day = day+1
       temp_date = temp_date + datetime.timedelta(days = 1)
       daily_run(account,str_temp_date,day)
       account.update_daily()
       account.record_minute()
   return 

if __name__ == "__main__":
   start = "20150813"
   end = "20150814"
   universe=["IF"]
   captial_base=500006
   simulation(start,end,universe,captial_base)