Financial document futures

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期货虚拟交易平台使用手册

  1. 创建平台
    先到目录下/nfs/disk/work/users/tanghui/platform/platform-and-data-api/future_platform/test_platform，把main.py文件拷贝到自己的文件夹下。至此，我们的回测系统已经创建好了
  2. 使用平台
    1. 总体介绍
      • 首先导入了几个包,它主要是python库和使用这个平台所依赖的包。
      • 然后有三个函数，分别是 'main','simulation','daily_run','handle_data'：
      1. main包含需要使用的回测的基本信息。有起始日期（start），截止日期（end）,所用的股票（universe），起始资金（captial_base）
      2. simulation主要是根据输入的信息，初始化account虚拟账户类,然后主要负责每天运行，主要执行的是daily_run（）。
      3. daily_run主要是每分钟运行程序，主要执行的是account.update_minute（）
      4. handle_data是开发者需要编写程序的地方。这个里面有很有用的东西，我们接下来会慢慢介绍它。
    2. mian函数使用
      1. 在main函数中，开发者可以选择起始日期（start），截止日期（end）。日期的格式为‘%Y-%m-%d’,比如：‘2014-01-01’，但不要出现错误日期如：'2014-02-30'。
      2. 所选的股票（universe），可以选择自己所选的期货合约经行回测，比如 universe= ["IF","cu"]
      3. 起始资金（captial_base）是你的启动资金
    3. simulation函数使用
      • 这个主要是初始化相关的类，使日期在设定的起始日期和截止日期之间运行，并且每天调用daily_run函数。
    4. daily_run函数的使用
      1. 从每个交易日的开始日期到截止日期之间进行回测。然后在每分钟都计算一下当前的总价值。
    5. handle_date函数使用
      • 这个里面主要使用的是account类，这个类中有很多信息供开发者去使用，接下来将会给大家来介绍如何去编写程序回测
      1. account.current_day:
        该变量是模拟测试中今天的日期，string类型的。
      2. account.get_attribute_minute_history(attribute, range) ：
        这个函数是获取最近几天的信息，比如：
        his = account.get_attribute_minute_history("OPEN",2)
        结果： his = array([11,12])
        这个是获得最近2天的收盘价
        具体的信息还有'HIGH'(最高价),'LOW'（最低价）,'VOLUME'(成交量),'VALUE'（成交额）,'OPEN'(开盘价)，'CLOSE'(收盘价)。
      3. account.order(secID,num,ways='1')
        这个函数是指定某只股票的买，卖。
        account.order('IF',300,ways='1') 表示IF合约买300只
        account.order('IF',-300,ways='1') 表示IF合约卖300只
        ways='1'表示优先平今 ，其他值表示为优先平仓。默认为‘1’
    6. account.order_close_today(secID,num)
      这个函数表示优先平今，如果能够平掉的话,使用的是开盘价
      如果平掉的数量小于今天开仓的数量，就平掉对应数据的数量就行了。
      如果平掉的数量大于今天开仓的数量，小于总的开仓数量；则先平掉今天的开仓，然后再平掉历史的开仓时数量
      如果平掉的数量大于总的开仓量，则先平掉所有的开仓量，然后再开仓剩下的数量
    7. account.order_close(secID,num)
      这个函数表示优先平仓，如果能够平掉的话,使用的是开盘价
      如果平掉的数量小于历史的开仓的数量，则首先平掉历史开仓的数量
      如果平掉的数量大于历史开仓的数量，小于总的开仓数量；则首先平掉历史的开苍量，然后再平掉今天的开仓量
      如果平掉的数量大于总的开仓量，则先平掉所有的开仓量，然后再开仓剩下的数量
    8. account.calculate_close_today_position(self,secID,num,way="1"):
      这个执行平仓的函数
      way='1' 表示的优先平今，其他值为优先平仓，默认值为1
      表示secID该合约对应平仓的手数
    9. account.calculate_open_position(self,secID,num):
      这个是执行开仓的程序
      表示secID该合约对应的开仓的手数
      函数calculate_close_today_position(self,secID,num,way="1")和calculate_open_position(self,secID,num) 都是通过order函数来调用的
    10. account.record_trade(self,secID,num,count,operation):
      这个函数表示的是，在每一次交易成功之后都会记录一次该交易的运行结果。
      secID:合约编号，num:交易数量，count:该分钟交易的次数，operation:这次交易的方式
    11. account.record_minute(self):
      这个函数表示的是

程序交易规则：

  1. 程序的买和卖都是都是有手续费的。不同的合约使用的手续费不一样
  2. 程序的买和卖使用的都是昨天的信息，其中买用的是昨天的开盘价，卖用的是昨天的收盘价
  3. 程序的交易没有使用滑点


测试Demo

#-*- coding: utf-8 -*-
#coding = utf-8
import datetime,time
import numpy as np
import os,sys
sys.path.append("/raw/sidhome/fin/future_platform")
from Account import Account

#order ("IF",-4,"1") 
#IF：合约名称；
#-4：对该合约操作的手数 ，正数为买入，负数为卖出
#"1" ：表示优先平今，"0" 表示优先平仓 默认为优先平今
def handle_data(account,day,min):
   num = 10
   his = account.get_attribute_minute_history("OPEN",2)
   if not his:
       return 
   for secID in account.universe:
       if his[secID] is None:
           continue
       avr = his[secID].mean() 
       if avr > his[secID][-1]:
           account.order(secID,day,min,num*2+5,"1")
       else:
           account.order(secID,day,min,-num,"1")
   return 

def daily_run(account,str_temp_date,day):
   mins=0
   str_start_time = str_temp_date + " " + "09:15:00"
   str_end_time = str_temp_date + " "+ "16:00:00"
   start_time=datetime.datetime.strptime(str_start_time,"%Y%m%d %H:%M:%S")
   end_time = datetime.datetime.strptime(str_end_time,"%Y%m%d %H:%M:%S")
   temp_date = start_time
   while temp_date <= end_time:
       str_temp_time = temp_date.strftime("%Y%m%d %H:%M:%S")
       temp_date = temp_date +  datetime.timedelta(minutes=1)
       temp_day=str_temp_time[:8]
       temp_time =str_temp_time[9:]
       account.current_time = temp_time
       account.current_day = temp_day
       mins= account.update_minute(day,mins)
       handle_data(account,day,mins)
       account.record_minute()
       if mins > 4:
           return

def simulation(start,end,universe,captial_base):
   account = Account()
   account.init_all(universe,start,end,captial_base)
   start_date = datetime.datetime.strptime(start,"%Y%m%d")
   end_date = datetime.datetime.strptime(end,"%Y%m%d")
   temp_date = start_date
   day = 0
   while temp_date <= end_date:
       str_temp_date=temp_date.strftime("%Y%m%d")
       account.current_day = str_temp_date
       day = day+1
       temp_date = temp_date + datetime.timedelta(days = 1)
       daily_run(account,str_temp_date,day)
       account.update_daily()
       account.record_minute()
   return 

if __name__ == "__main__":
   start = "20150813"
   end = "20150814"
   universe=["IF"]
   captial_base=500006
   simulation(start,end,universe,captial_base)

附录手册：

  1. 程序流程图 [1]
  2. 具体流程 [2]
取自“http://index.cslt.org/mediawiki/index.php?title=Financial_document_futures&oldid=17936”