“Asr-nsfc-weekly-2018-01-09”版本间的差异

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|清华
 
|清华
 
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* 哈萨克语语音识别baseline系统构建
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* 基于i-vector的语种分类,训练过程结束,测试正在进行
* 多语言混合解码实现
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* m2asr 年度总结报告
** 非相似语种效果较好
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** 相似语种识别有待提高
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*藏语baseline
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* 相似语种LID系统
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* 完成基于i-vector的语种分类
* 数据库扩展
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* 完成DNN-i-vector训练
* 蒙语,柯尔克孜语baseline
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|民大
 
|民大
 
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*藏语拉萨话以音节为单位的发音字典校对(6014个音节)
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*
*新建藏语夏河话以音节为单位的发音字典(6014个音节)
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*新建70000词条的藏语词典
+
*确定蒙语音素集
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*建立29000词条的蒙语词典
+
*选择藏语、蒙语发音文本
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*开发手机语料收集系统
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*新建15小时左右藏语拉萨话语音语料
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*藏语拉萨话100小时
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*藏语夏河话100小时
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*蒙语50小时
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*建立baseline,对藏语夏河话和蒙语词典、语料质量进行验证
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2018年1月9日 (二) 00:58的版本

Date People last week this week
2018.01.09
清华
  • 基于i-vector的语种分类,训练过程结束,测试正在进行
  • m2asr 年度总结报告
  • 完成基于i-vector的语种分类
  • 完成DNN-i-vector训练
新大
民大