“第四十八章 开发癌症疫苗”版本间的差异

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==教学资料==
 
==教学资料==
  
* [[教学参考-47|教学参考]]
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* [[教学参考-48|教学参考]]
* [http://aigraph.cslt.org/courses/47/course-47.pptx 课件]
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* [http://aigraph.cslt.org/courses/48/course-48.pptx 课件]
 
* 小清爱提问:人工智能如何助力开发癌症疫苗?  [https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0NjIzMzI2MQ==&mid=2247486775&idx=1&sn=f5115c5ed723303b683a25c35a93f901&chksm=c30807f5f47f8ee35cc32c7611fd1ac4cc271623eaa20e5e074e55c7c99104cd322a9ec65aeb&scene=178#rd]
 
* 小清爱提问:人工智能如何助力开发癌症疫苗?  [https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0NjIzMzI2MQ==&mid=2247486775&idx=1&sn=f5115c5ed723303b683a25c35a93f901&chksm=c30807f5f47f8ee35cc32c7611fd1ac4cc271623eaa20e5e074e55c7c99104cd322a9ec65aeb&scene=178#rd]
  

2022年8月25日 (四) 11:53的版本

教学资料


扩展阅读

  • WHO: 苗如何发挥作用? [2]
  • 维基百科:免疫系统 [3]
  • 维基百科:免疫疗法 [4]


视频展示

  • 疫苗的历史:人类与病毒之间的史诗级战役,最终谁赢了? [5]
  • 细胞免疫 [6]
  • CAR-T细胞免疫疗法 [7]
  • 一分半解读CAR-T疗法 [8]
  • 肿瘤免疫疗法之免疫检查点抑制剂 [9]
  • 体免疫的“刹车”系统:新免疫疗法为癌症患者带来福音 [10]


演示链接

开发者资源

高级读者

  • Hu Z, Ott P A, Wu C J. Towards personalized, tumour-specific, therapeutic vaccines for cancer[J]. Nature Reviews Immunology, 2018, 18(3): 168-182. [13]
  • Andreatta, M. & Nielsen, M. Gapped sequence alignment using artificial neural networks: application to the MHC class I system. Bioinformatics 32, 511–517 (2016).
  • Calling cancer’s bluff with neoantigen vaccines, https://www.nature.com/articles/d41586-017-08706-3
  • Ngoc Hieu Tran, Rui Qiao, Lei Xin, Xin Chen, Baozhen Shan,Ming Li, Personalized deep learning of individual immunopeptidomes to identify neoantigens for cancer vaccines, Nature Machine Intelligence, 2, pages764–771(2020) [14]