“第四十九章 AI增强显微镜”版本间的差异

来自cslt Wiki
跳转至: 导航搜索
开发者资源
 
(相同用户的9个中间修订版本未显示)
第9行: 第9行:
 
==扩展阅读==
 
==扩展阅读==
  
* AI100问: 机器学习如何提高显微图像的质量 ? [http://aigraph.cslt.org/courses/49/AI-100-98-机器学习如何帮助生物学家提高显微图像质量.pdf]
+
* AI100问: 机器学习如何提高显微图像的质量 ? [http://aigraph.cslt.org/ai100/AI-100-98-机器学习如何帮助生物学家提高显微图像质量.pdf]
* 荧光显微镜 [https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%86%92%E5%85%89%E9%A1%AF%E5%BE%AE%E9%8F%A1]
+
* 维基百科 荧光显微镜 [http://aigraph.cslt.org/courses/49/熒光顯微鏡.pdf]
 
+
* 增强现实(AR)显微镜助力病理AI实时检测癌症 [https://www.163.com/dy/article/EMI561J505329HWW.html]
 +
* AI+AR+医疗行业结合的案例典范:增强现实显微镜 [https://zhuanlan.zhihu.com/p/55993275]
 +
* Google ARM [*][https://ai.googleblog.com/2018/04/an-augmented-reality-microscope.html]
  
 
==视频展示==
 
==视频展示==
  
 +
* Google ARM [http://aigraph.cslt.org/courses/49/google-arm.mp4]
 +
* Augmented Reality Microscopy [http://aigraph.cslt.org/courses/49/Augmented-Reality-Microscope.mp4]
  
 
==演示链接==
 
==演示链接==
 
  
  
 
==开发者资源==
 
==开发者资源==
  
* GVTNet source code [https://github.com/divelab/GVTNets]
+
* GVTNet source code [*] [https://github.com/divelab/GVTNets]
  
 
==高级读者==
 
==高级读者==
 
* Nature collection: Deep learning in microscopy [https://www.nature.com/collections/cfcdjceech/]
 
* Nature collection: Deep learning in microscopy [https://www.nature.com/collections/cfcdjceech/]
 
* Wang, Z., Xie, Y. & Ji, S. Global voxel transformer networks for augmented microscopy. Nat Mach Intell 3, 161–171 (2021). [https://doi.org/10.1038/s42256-020-00283-x]
 
* Wang, Z., Xie, Y. & Ji, S. Global voxel transformer networks for augmented microscopy. Nat Mach Intell 3, 161–171 (2021). [https://doi.org/10.1038/s42256-020-00283-x]
 +
* Chen P H C, Gadepalli K, MacDonald R, et al. An augmented reality microscope with real-time artificial intelligence integration for cancer diagnosis[J]. Nature medicine, 2019, 25(9): 1453-1457. [https://www.nature.com/articles/s41591-019-0539-7?sf218127768=1]

2023年8月13日 (日) 03:16的最后版本

教学资料


扩展阅读

  • AI100问: 机器学习如何提高显微图像的质量 ? [2]
  • 维基百科 荧光显微镜 [3]
  • 增强现实(AR)显微镜助力病理AI实时检测癌症 [4]
  • AI+AR+医疗行业结合的案例典范:增强现实显微镜 [5]
  • Google ARM [*][6]

视频展示

  • Google ARM [7]
  • Augmented Reality Microscopy [8]

演示链接

开发者资源

  • GVTNet source code [*] [9]

高级读者

  • Nature collection: Deep learning in microscopy [10]
  • Wang, Z., Xie, Y. & Ji, S. Global voxel transformer networks for augmented microscopy. Nat Mach Intell 3, 161–171 (2021). [11]
  • Chen P H C, Gadepalli K, MacDonald R, et al. An augmented reality microscope with real-time artificial intelligence integration for cancer diagnosis[J]. Nature medicine, 2019, 25(9): 1453-1457. [12]