“第四十九章 AI增强显微镜”版本间的差异
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* AI100问： 机器学习如何提高显微图像的质量 ？ [http://aigraph.cslt.org/courses/49/AI-100-98-机器学习如何帮助生物学家提高显微图像质量.pdf] | * AI100问： 机器学习如何提高显微图像的质量 ？ [http://aigraph.cslt.org/courses/49/AI-100-98-机器学习如何帮助生物学家提高显微图像质量.pdf] | ||
* 荧光显微镜 [https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%86%92%E5%85%89%E9%A1%AF%E5%BE%AE%E9%8F%A1] | * 荧光显微镜 [https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%86%92%E5%85%89%E9%A1%AF%E5%BE%AE%E9%8F%A1] | ||
| − | + | * 增强现实（AR）显微镜助力病理AI实时检测癌症 [https://www.163.com/dy/article/EMI561J505329HWW.html] | |
==视频展示== | ==视频展示== | ||
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* Nature collection: Deep learning in microscopy [https://www.nature.com/collections/cfcdjceech/] | * Nature collection: Deep learning in microscopy [https://www.nature.com/collections/cfcdjceech/] | ||
* Wang, Z., Xie, Y. & Ji, S. Global voxel transformer networks for augmented microscopy. Nat Mach Intell 3, 161–171 (2021). [https://doi.org/10.1038/s42256-020-00283-x] | * Wang, Z., Xie, Y. & Ji, S. Global voxel transformer networks for augmented microscopy. Nat Mach Intell 3, 161–171 (2021). [https://doi.org/10.1038/s42256-020-00283-x] | ||
| + | * [1]Chen P H C, Gadepalli K, MacDonald R, et al. An augmented reality microscope with real-time artificial intelligence integration for cancer diagnosis[J]. Nature medicine, 2019, 25(9): 1453-1457. [https://www.nature.com/articles/s41591-019-0539-7?sf218127768=1] | ||
2022年8月25日 (四) 14:43的版本
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开发者资源
- GVTNet source code [5]
高级读者
- Nature collection: Deep learning in microscopy [6]
- Wang, Z., Xie, Y. & Ji, S. Global voxel transformer networks for augmented microscopy. Nat Mach Intell 3, 161–171 (2021). [7]
- [1]Chen P H C, Gadepalli K, MacDonald R, et al. An augmented reality microscope with real-time artificial intelligence integration for cancer diagnosis[J]. Nature medicine, 2019, 25(9): 1453-1457. [8]
