“第四十九章 AI增强显微镜”版本间的差异
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* AI100问： 机器学习如何提高显微图像的质量 ？ [http://aigraph.cslt.org/courses/49/AI-100-98-机器学习如何帮助生物学家提高显微图像质量.pdf] | * AI100问： 机器学习如何提高显微图像的质量 ？ [http://aigraph.cslt.org/courses/49/AI-100-98-机器学习如何帮助生物学家提高显微图像质量.pdf] | ||
| − | + | * 荧光显微镜 [https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%86%92%E5%85%89%E9%A1%AF%E5%BE%AE%E9%8F%A1] | |
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==开发者资源== | ==开发者资源== | ||
| + | * GVTNet source code [https://github.com/divelab/GVTNets] | ||
==高级读者== | ==高级读者== | ||
| + | * Nature collection: Deep learning in microscopy [https://www.nature.com/collections/cfcdjceech/] | ||
| + | * Wang, Z., Xie, Y. & Ji, S. Global voxel transformer networks for augmented microscopy. Nat Mach Intell 3, 161–171 (2021). [https://doi.org/10.1038/s42256-020-00283-x] | ||
2022年8月25日 (四) 12:39的版本
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