“第十四章 学习策略”版本间的差异

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==开发者资源==
 
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* Python package for Bayes network: bnlearn[https://pypi.org/project/bnlearn/]pgmpy[https://pgmpy.org/index.html]pomegranate [https://pomegranate.readthedocs.io/en/latest/index.html]
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* Python package for evolutionary learning: PyGAD[https://pygad.readthedocs.io/en/latest/] geneticalgorithm2 [https://pypi.org/project/geneticalgorithm2/] GeneAI[https://github.com/diogomatoschaves/geneal]
  
  

2022年8月4日 (四) 03:19的版本

教学资料

  • 教学参考
  • 课件
  • 小清爱提问：机器学习有哪些基本方法？[1]
  • 小清爱提问：什么是遗传算法？[2]

扩展阅读

  • AI100问：机器学习有哪些基本方法[3]
  • AI100问：什么是贝叶斯网络 [4]
  • AI100问：什么是人工神经网络[5]
  • AI100问：什么是遗传算法[6]


演示链接

  • 贝叶斯网络演示 [7]
  • 遗传算法演示 [8][9]


开发者资源

  • Python package for Bayes network: bnlearn[10]pgmpy[11]pomegranate [12]
  • Python package for evolutionary learning: PyGAD[13] geneticalgorithm2 [14] GeneAI[15]


高级读者

  • 王东，机器学习导论,2021,清华大学出版社 [16]
  • Pedro Domingos' Master Algorithm: How machine learning is reshaping how we live". Slate.com. Retrieved September 26, 2015 [17]
  • Bayes demo[18]
取自“http://index.cslt.org/mediawiki/index.php?title=第十四章_学习策略&oldid=38848”