“第十六章 典型网络结构”版本间的差异

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==演示链接==
 
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* Andrej Karpathy's  CNN demo [https://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/demo/cifar10.html]
 
* Neural Net demo [https://phiresky.github.io/neural-network-demo/]
 
* Neural Net demo [https://phiresky.github.io/neural-network-demo/]
 
* Neural Net training demo [http://playground.tensorflow.org/#activation=tanh&batchSize=10&dataset=circle&regDataset=reg-plane&learningRate=0.03&regularizationRate=0&noise=0&networkShape=4,2&seed=0.30169&showTestData=false&discretize=false&percTrainData=50&x=true&y=true&xTimesY=false&xSquared=false&ySquared=false&co]
 
* Neural Net training demo [http://playground.tensorflow.org/#activation=tanh&batchSize=10&dataset=circle&regDataset=reg-plane&learningRate=0.03&regularizationRate=0&noise=0&networkShape=4,2&seed=0.30169&showTestData=false&discretize=false&percTrainData=50&x=true&y=true&xTimesY=false&xSquared=false&ySquared=false&co]

2022年8月5日 (五) 03:14的版本

教学资料

  • 教学参考
  • 课件
  • 小清爱提问：什么是卷积神经网络？[]
  • 小清爱提问：什么是循环神经网络？[]

扩展阅读

  • AI100问：什么是卷积神经网络？[1]
  • AI100问：什么是循环神经网络？[2]
  • AI100问：什么是自编码器？[3]


视频展示

  • 全连接网络展示 [4]
  • 全连接层展示 [5]
  • Disclaimer CNN 展示 [6]
  • CNN_Otavio_Good 的CNN展示 [7]

演示链接

  • Andrej Karpathy's CNN demo [8]
  • Neural Net demo [9]
  • Neural Net training demo [10]
  • Quick draw, and let NN guess [11]

开发者资源

  • Python package for neural nets: PyTorch [12] TensorFlow[13] NeuralLab[14]


高级读者

  • 王东，机器学习导论,2021,清华大学出版社 [15]
  • Christopher M. Bishop, Neural Networks for Pattern Recognition [16]
  • Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning [17]
取自“http://index.cslt.org/mediawiki/index.php?title=第十六章_典型网络结构&oldid=38879”