“第十二章 机器学习基本流程”版本间的差异

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* 维基百科:奥卡姆剃刀[http://aigraph.cslt.org/courses/12/奥卡姆剃刀.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/12/Occam's_razor.pdf]
 
* 维基百科:奥卡姆剃刀[http://aigraph.cslt.org/courses/12/奥卡姆剃刀.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/12/Occam's_razor.pdf]
 
* 百度百科:奥卡姆剃刀[https://baike.baidu.com/item/%E5%A5%A5%E5%8D%A1%E5%A7%86%E5%89%83%E5%88%80%E5%8E%9F%E7%90%86/10900565][http://baike.baidu.com/l/HUkXrXzT]
 
* 百度百科:奥卡姆剃刀[https://baike.baidu.com/item/%E5%A5%A5%E5%8D%A1%E5%A7%86%E5%89%83%E5%88%80%E5%8E%9F%E7%90%86/10900565][http://baike.baidu.com/l/HUkXrXzT]
 
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* 维基百科:过拟合[http://aigraph.cslt.org/courses/12/Overfitting.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/12/過適.pdf]
  
 
==演示链接==
 
==演示链接==

2022年8月2日 (二) 14:34的版本

教学资料

  • 教学参考
  • 课件
  • 小清爱提问:什么是爬山法?[1]
  • 小清爱提问:什么是模拟退火算法?[2]
  • 小清爱提问:什么是奥卡姆剃刀准则? [3]
  • 小清爱提问:为什么说数据是人工智能的粮食?[4]


扩展阅读

  • 维基百科:没有免费的午餐定理 [5]
  • 维基百科:梯度下降法[6][7]
  • 百度百科:梯度下降法[8][9]
  • 知乎:梯度下降法[10]
  • 维基百科:模拟退火算法 [11][12]
  • 百度百科:模拟退火算法[13][14]
  • 知乎:模拟退火详解 [15]
  • 维基百科:牛顿法 [16][17]
  • 维基百科:奥卡姆剃刀[18][19]
  • 百度百科:奥卡姆剃刀[20][21]
  • 维基百科:过拟合[22][23]

演示链接

  • 优化方法在线演示 [24]

开发者资源

高级读者

  • 王东,机器学习导论,第一章“绪论”,第十一章“优化方法”[25]
  • Wolpert, David (1996), "The Lack of A Priori Distinctions between Learning Algorithms", Neural Computation, pp. 1341–1390 [26]