“第十二章 机器学习基本流程”版本间的差异

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* 维基百科：没有免费的午餐定理 [http://aigraph.cslt.org/courses/12/No_free_lunch_theorem.pdf]
 
* 维基百科：没有免费的午餐定理 [http://aigraph.cslt.org/courses/12/No_free_lunch_theorem.pdf]
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* 维基百科：梯度下降法[http://aigraph.cslt.org/courses/12/梯度下降法.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/12/Gradient_descent.pdf]
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* 百度百科：梯度下降法[https://baike.baidu.com/item/%E6%A2%AF%E5%BA%A6%E4%B8%8B%E9%99%8D/4864937][http://baike.baidu.com/l/FdY9mFXE]
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* 知乎：梯度下降法[https://zhuanlan.zhihu.com/p/36902908]
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* 维基百科：模拟退火算法 [http://aigraph.cslt.org/courses/12/模拟退.pdf火][http://aigraph.cslt.org/courses/12/Simulated_annealing.pdf]
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* 百度百科：模拟退火算法[https://baike.baidu.com/item/%E6%A8%A1%E6%8B%9F%E9%80%80%E7%81%AB%E7%AE%97%E6%B3%95/355508][http://baike.baidu.com/l/Smyp3NfN]
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* 知乎：模拟退火详解 [https://zhuanlan.zhihu.com/p/266874840]
  
  

2022年8月2日 (二) 13:21的版本

教学资料

  • 教学参考
  • 课件
  • 小清爱提问：什么是爬山法？[1]
  • 小清爱提问：什么是模拟退火算法？[2]
  • 小清爱提问：什么是奥卡姆剃刀准则？ [3]
  • 小清爱提问：为什么说数据是人工智能的粮食？[4]


扩展阅读

  • 维基百科：没有免费的午餐定理 [5]
  • 维基百科：梯度下降法[6][7]
  • 百度百科：梯度下降法[8][9]
  • 知乎：梯度下降法[10]
  • 维基百科：模拟退火算法 [11][12]
  • 百度百科：模拟退火算法[13][14]
  • 知乎：模拟退火详解 [15]


演示链接

开发者资源

高级读者

  • 王东，机器学习导论,第一章“绪论”[16]
  • Wolpert, David (1996), "The Lack of A Priori Distinctions between Learning Algorithms", Neural Computation, pp. 1341–1390 [17]
取自“http://index.cslt.org/mediawiki/index.php?title=第十二章_机器学习基本流程&oldid=38806”