第十三章 学习方法

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2022年8月3日 (三) 10:33Cslt讨论 | 贡献的版本

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教学资料

  • 教学参考
  • 课件
  • 小清爱提问:监督学习和无监督学习有什么不同?[]
  • 小清爱提问:什么是强化学习?[]

扩展阅读

  • 小清爱提问:什么是聚类? [1]
  • 小清爱提问:什么是流形学习?[]
  • 小清爱提问:机器学习里有哪些回归模型[]
  • 小清爱提问:机器学习里有哪些分类模型[2]
  • UC Berkley的科学家用一小时教会机器人站立、抓取等动作[3][4][5]
  • DeepMind AlphaGo博客[6]
  • 维基百科: AlphaGo [7][8]
  • DeepMind AlphaStar博客[9]
  • 维基百科: AlphaStar[10]

演示链接

  • 回归任务演示 [11]
  • 分类任务演示 [12]
  • 聚类演示 [13]
  • 流形学习演示 (tSNE) [14][15]

开发者资源

  • 用于机器学习的Sklearn Python工具包,包含回归,分类,聚类,流形学习等各种函数库 [16]


高级读者

  • 王东,机器学习导论,2021,清华大学出版社 [17]
  • 周志华,机器学习,2016 [18]