“第十七章 深度学习”版本间的差异

2022年8月5日 (五) 10:42的版本

教学资料

• 教学参考
• 课件
• 小清爱提问：什么是深度学习（上）？[1]
• 小清爱提问：什么是深度学习（下）？[2]

扩展阅读

视频展示

• VGG Net visualization [3]

演示链接

• ConvNetJS 深度神经网络演示 [4]
• Leiden Demo for image classification [5]
• CNN explainer[6]
• Quick style transfer [7]
• Pix2Pix[8]
• AutoWriter[9]

开发者资源

• Georgia Tech, Polo Club (可解释机器学习) [10]
• Google developer courses [11]
• ConvNetJS 代码 [12]

高级读者

• LeCun Y, Bengio Y, Hinton G. Deep learning[J]. nature, 2015, 521(7553): 436-444.[13]
• Krizhevsky A, Sutskever I, Hinton G E. Imagenet classification with deep convolutional neural networks[J]. Advances in neural information processing systems, 2012, 25. [14]
• Hinton G E, Salakhutdinov R R. Reducing the dimensionality of data with neural networks[J]. science, 2006, 313(5786): 504-507. [15]
• Hinton G E, Osindero S, Teh Y W. A fast learning algorithm for deep belief nets[J]. Neural computation, 2006, 18(7): 1527-1554. [16]

• 王东，机器学习导论,第三章，神经模型，2021,清华大学出版社 [17]
• Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville, Deep Learning [18]