“第十一章 基于学习的AI”版本间的差异

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==教学资料==
 
==教学资料==
*[[教学参考-10|教学参考]]
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*[[教学参考-11|教学参考]]
 
*[http://aigraph.cslt.org/courses/11/course-11.pptx 课件]
 
*[http://aigraph.cslt.org/courses/11/course-11.pptx 课件]
 
*小清爱提问:人工智能与机器学习是什么关系? [https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0NjIzMzI2MQ==&mid=2247486822&idx=1&sn=026419f790745317c8af3acf058d20b0&chksm=c30807a4f47f8eb29aa997c03626f895ff39be8caf460c22685023c1e276b7149efaa84eeaeb&scene=178#rd]
 
*小清爱提问:人工智能与机器学习是什么关系? [https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0NjIzMzI2MQ==&mid=2247486822&idx=1&sn=026419f790745317c8af3acf058d20b0&chksm=c30807a4f47f8eb29aa997c03626f895ff39be8caf460c22685023c1e276b7149efaa84eeaeb&scene=178#rd]
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==扩展阅读==
 
==扩展阅读==
  
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* 维基百科:学习[http://aigraph.cslt.org/courses/11/Learning.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/11/学习.pdf]
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* 维基百科:机器学习[http://aigraph.cslt.org/courses/11/机器学习.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/11/Machine_learning.pdf]
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* 维基百科:亚瑟•塞缪尔 [http://aigraph.cslt.org/courses/11/Arthur_Samuel.pdf]
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* 百度百科:机器学习[https://baike.baidu.com/item/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/217599]
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* 植物也学习 [https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5133544/]
  
==演示链接==
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==视频展示==
  
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* What is machine learning [http://aigraph.cslt.org/courses/11/Machine_Learning.mp4]
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* How machine learning works [http://aigraph.cslt.org/courses/11/how-ml-works.mp4]
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==演示链接==
  
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* 线性回归 [https://www.geogebra.org/m/AuRrgqNV]
  
  
 
==开发者资源==
 
==开发者资源==
  
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* Linear regression python code [https://www.geeksforgeeks.org/linear-regression-python-implementation/]
  
 
==高级读者==
 
==高级读者==
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* Arthur Samuel, Some studies in machine learning using the game of checkers, IBM Journal of Research and Development. 44: 206–226. doi:10.1147/rd.441.0206. [https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.368.2254]
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* 知乎(化简可得):用人话讲明白线性回归LinearRegression [https://zhuanlan.zhihu.com/p/72513104]
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* 百度百科:线性回归[https://baike.baidu.com/item/%E7%BA%BF%E6%80%A7%E5%9B%9E%E5%BD%92/8190345]
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* 王东,机器学习导论,第一章“绪论”,第二章“线性模型”[http://mlbook.cslt.org]

2023年8月8日 (二) 09:36的最后版本

教学资料


扩展阅读

  • 维基百科:学习[2][3]
  • 维基百科:机器学习[4][5]
  • 维基百科:亚瑟•塞缪尔 [6]
  • 百度百科:机器学习[7]
  • 植物也学习 [8]

视频展示

  • What is machine learning [9]
  • How machine learning works [10]

演示链接


开发者资源

  • Linear regression python code [12]

高级读者

  • Arthur Samuel, Some studies in machine learning using the game of checkers, IBM Journal of Research and Development. 44: 206–226. doi:10.1147/rd.441.0206. [13]
  • 知乎(化简可得):用人话讲明白线性回归LinearRegression [14]
  • 百度百科:线性回归[15]
  • 王东,机器学习导论,第一章“绪论”,第二章“线性模型”[16]