“第十一章 基于学习的AI”版本间的差异

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* 维基百科:学习[http://aigraph.cslt.org/courses/11/Learning.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/11/学习.pdf]
 
* 维基百科:学习[http://aigraph.cslt.org/courses/11/Learning.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/11/学习.pdf]
 
* 维基百科:机器学习[http://aigraph.cslt.org/courses/11/机器学习.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/11/Machine_learning.pdf]
 
* 维基百科:机器学习[http://aigraph.cslt.org/courses/11/机器学习.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/11/Machine_learning.pdf]
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* 维基百科:亚瑟•塞缪尔 [http://aigraph.cslt.org/courses/11/Arthur_Samuel.pdf]
 
* 百度百科:机器学习[https://baike.baidu.com/item/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/217599]
 
* 百度百科:机器学习[https://baike.baidu.com/item/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/217599]
 
* 植物也学习 [https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5133544/]
 
* 植物也学习 [https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5133544/]
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==高级读者==
 
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* Arthur Samuel, Some studies in machine learning using the game of checkers, IBM Journal of Research and Development. 44: 206–226. doi:10.1147/rd.441.0206. [https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.368.2254]
 
* 知乎(化简可得):用人话讲明白线性回归LinearRegression [https://zhuanlan.zhihu.com/p/72513104]
 
* 知乎(化简可得):用人话讲明白线性回归LinearRegression [https://zhuanlan.zhihu.com/p/72513104]
 
* 百度百科:线性回归[https://baike.baidu.com/item/%E7%BA%BF%E6%80%A7%E5%9B%9E%E5%BD%92/8190345]
 
* 百度百科:线性回归[https://baike.baidu.com/item/%E7%BA%BF%E6%80%A7%E5%9B%9E%E5%BD%92/8190345]
 
* 王东,利节,许莎, 人工智能[http://aibook.cslt.org]
 
* 王东,利节,许莎, 人工智能[http://aibook.cslt.org]
 
* 王东,机器学习导论[http://mlbook.cslt.org]
 
* 王东,机器学习导论[http://mlbook.cslt.org]

2022年8月2日 (二) 07:43的版本

教学资料


扩展阅读

  • 维基百科:学习[2][3]
  • 维基百科:机器学习[4][5]
  • 维基百科:亚瑟•塞缪尔 [6]
  • 百度百科:机器学习[7]
  • 植物也学习 [8]


演示链接

  • 线性回归 [9]


开发者资源

高级读者

  • Arthur Samuel, Some studies in machine learning using the game of checkers, IBM Journal of Research and Development. 44: 206–226. doi:10.1147/rd.441.0206. [10]
  • 知乎(化简可得):用人话讲明白线性回归LinearRegression [11]
  • 百度百科:线性回归[12]
  • 王东,利节,许莎, 人工智能[13]
  • 王东,机器学习导论[14]