“第二十八章 机器作家”版本间的差异
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* 彩云小梦中文小说续写 [https://if.caiyunai.com/] | * 彩云小梦中文小说续写 [https://if.caiyunai.com/] | ||
| + | * 小说不停写 (RWKV-RNN) [https://blinkdl.github.io/AI-Writer/] | ||
* InferKit英文续写 [https://app.inferkit.com/demo] | * InferKit英文续写 [https://app.inferkit.com/demo] | ||
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==开发者资源== | ==开发者资源== | ||
| + | * AI Writer [https://github.com/BlinkDL/AI-Writer] | ||
| + | * GPT2 Chinese [https://github.com/Morizeyao/GPT2-Chinese][https://www.qbitai.com/2019/08/6581.html] | ||
2022年8月12日 (五) 07:12的版本
教学资料
扩展阅读
- AI100问：机器如何写小说？ [2]
- 维基百科：语言模型[3][4]
- 机器人写的小说入围日本文学奖 由人设定故事梗概 [5]
- AI续写小说悄然流行：人类特有的创作力，已经被AI复制？ [6]
- 我是如何使用 AI （GPT-2）来写下一部小说的 [7]
视频展示
- 用彩云小梦写小说 [8]
演示链接
开发者资源
高级读者
- 王东，利节，许莎， 《人工智能》，第四章，理解你的语言 [15]
- Better Language Models and Their Implications [16]
- GPT-3 Powers the Next Generation of Apps [17]
- Devlin J, Chang M W, Lee K, et al. Bert: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding[J]. arXiv preprint arXiv:1810.04805, 2018. [18]
- Brown T, Mann B, Ryder N, et al. Language models are few-shot learners[J]. Advances in neural information processing systems, 2020, 33: 1877-1901. [19]
- Radford A, Wu J, Child R, et al. Language models are unsupervised multitask learners[J]. OpenAI blog, 2019, 1(8): 9.[]
- Ethayarajh K. How contextual are contextualized word representations? comparing the geometry of BERT, ELMo, and GPT-2 embeddings[J]. arXiv preprint arXiv:1909.00512, 2019. [20]
