“第二十二章 美颜”版本间的差异

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==教学资料==
 
==教学资料==
 
*[[教学参考-22|教学参考]]
 
*[[教学参考-22|教学参考]]
*[http://aigraph.cslt.org/courses/21/course-22.pptx 课件]
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*[http://aigraph.cslt.org/courses/22/course-22.pptx 课件]
 
*小清爱提问:机器如何美颜[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0NjIzMzI2MQ==&mid=2247484435&idx=1&sn=f2325d1080c036389e2266a219d6bc28&chksm=c3080ed1f47f87c7da475ec854070863ab8d0d38be21b0eaf8822a85bf168aac053004020b5b&scene=178#rd]
 
*小清爱提问:机器如何美颜[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0NjIzMzI2MQ==&mid=2247484435&idx=1&sn=f2325d1080c036389e2266a219d6bc28&chksm=c3080ed1f47f87c7da475ec854070863ab8d0d38be21b0eaf8822a85bf168aac053004020b5b&scene=178#rd]
  
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==视频展示==
 
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* 美颜前后[http://aigraph.cslt.org/courses/22/meiyanqianhou.mp4]
  
  

2022年8月10日 (三) 06:02的版本


教学资料


扩展阅读

  • AI100问:机器如何帮你美颜[]


视频展示

  • 美颜前后[2]


演示链接

开发者资源

  • Code of BeautyGAN [3]
  • Beautifulness prediction [4]

高级读者

  • [1] Tingting Li, Ruihe Qian, Chao Dong, Si Liu, Qiong Yan,Wenwu Zhu, and Liang Lin. Beautygan: Instance-level fa-cial makeup transfer with deep generative adversarial network. In2018 ACM Multimedia Conference on MultimediaConference, pages 645–653. ACM, 2018. [5]
  • Liu X, Wang R, Chen C F, et al. Face beautification: Beyond makeup transfer[J]. arXiv preprint arXiv:1912.03630, 2019. [6]