第二十九章 AI诗人

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教学资料

扩展阅读

演示链接

  • 2011年非神经网络诗人 [6]
  • 诗三百人工智能诗人 [7]
  • 微软小冰(关注其公众号后,输入“作诗”,即可唤起小冰为你作诗) [8]

开发者资源

  • 中国诗歌数据库 [9]
  • Pytorch book中一个简单的RNN-CHAR生成古诗的github代码库 [10]
  • 一个基于Keras的notebook程序,应用起来更简单[11]
  • 用UER[12]训练出的transformer模型,转成hugging face transformers模式[13],可直接用预训练模型测试性能。注意,需要装transformers。实测TF模型可用,pytorch模型有问题。[14]

高级读者

  • 拼凑法: 一种宋词自动生成的遗传算法及其机器实现:[15]
  • 概率法: Generating Chinese couplets using a statistical MT approach:[16]
  • 神经网络法: Chinese poetry generation with recurrent neural networks:[17]
  • 宋词的神经网络生成: Chinese song iambics generation with neural attention-based model[18]
  • 灵活创新性诗歌生成:Flexible and Creative Chinese Poetry Generation Using Neural Memory[19]
  • 清华大学CSLT AI诗人薇薇:Can Machine Generate Traditional Chinese Poetry? A Feigenbaum Test[20]
  • 图片流作诗:Images2Poem : Generating Chinese Poetry from Image Streams[21]