“第二十九章 AI诗人”版本间的差异
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| − | * | + | *拼凑法, 一种宋词自动生成的遗传算法及其机器实现：[http://www.jos.org.cn/jos/article/pdf/3596?st=article_issue] |
*概率法：[https://aclanthology.org/C08-1048.pdf Generating Chinese couplets using a statistical MT approach] | *概率法：[https://aclanthology.org/C08-1048.pdf Generating Chinese couplets using a statistical MT approach] | ||
*神经网络法：[https://aclanthology.org/D14-1074.pdf Chinese poetry generation with recurrent neural networks] | *神经网络法：[https://aclanthology.org/D14-1074.pdf Chinese poetry generation with recurrent neural networks] | ||
2023年8月13日 (日) 02:16的版本
教学资料
扩展阅读
- 百度百科：诗歌 [1]
- 百度百科：绝句律诗的格律 [2]
- AI100问：AI如何成为诗人 [3]
- 以画入诗原文：How images inspire poems: Generating classical chinese poetry from images with memory networks
- 百度百科：诗学含英 [4]
- 《笠翁对韵》全文阅读 [5]
演示链接
开发者资源
- 中国诗歌数据库 [9]
- Pytorch book中一个简单的RNN-CHAR生成古诗的github代码库 [10]
- 一个基于Keras的notebook程序，应用起来更简单[11]
- 用UER[12]训练出的transformer模型，转成hugging face transformers模式[13]，可直接用预训练模型测试性能。注意，需要装transformers。实测TF模型可用，pytorch模型有问题。[14]
高级读者
- 拼凑法, 一种宋词自动生成的遗传算法及其机器实现：[15]
- 概率法：Generating Chinese couplets using a statistical MT approach
- 神经网络法：Chinese poetry generation with recurrent neural networks
- 宋词的神经网络生成：Chinese song iambics generation with neural attention-based model
- 灵活创新性诗歌生成：Flexible and Creative Chinese Poetry Generation Using Neural Memory
- 清华大学CSLT AI诗人薇薇：Can Machine Generate Traditional Chinese Poetry? A Feigenbaum Test
- 图片流作诗：Images2Poem : Generating Chinese Poetry from Image Streams
