“第三十五章 推荐算法”版本间的差异
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==扩展阅读== | ==扩展阅读== | ||
| − | + | * 维基百科：协同过滤[http://aigraph.cslt.org/courses/35/Collaborative_filtering.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/35/協同過濾.pdf] | |
| − | + | * Ilya Katsov, Customer2Vec: Representation learning for customer analytics and personalization [https://blog.griddynamics.com/customer2vec-representation-learning-and-automl-for-customer-analytics-and-personalization/] | |
| + | * 零基础科普：4种简单推荐算法背后的原理 [https://www.51cto.com/article/664660.html] | ||
| + | *【智库研究】沈艳：“大数据杀熟” 可有解药？[http://www.china.com.cn/opinion/think/2021-11/03/content_77848372.htm] | ||
| + | * 知乎：大数据杀熟是什么？ [https://zhuanlan.zhihu.com/p/128561235] | ||
| + | * 人民网：大数据杀熟，毁的是互联网经济的未来 [http://finance.people.com.cn/n1/2021/0720/c1004-32162825.html] | ||
| + | * 人民网：算法推荐出现乱象 我们需要什么样的“算法”？[http://finance.people.com.cn/n1/2020/1116/c1004-31931686.html] | ||
==视频展示== | ==视频展示== | ||
| − | + | * 贪心学院：基于协同过滤的推荐系统 [https://www.bilibili.com/video/BV1gr4y1N7me?spm_id_from=333.337.search-card.all.click] | |
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==高级读者== | ==高级读者== | ||
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| + | * 推荐系统 [https://item.jd.com/12405776.html] | ||
2022年8月19日 (五) 14:25的版本
教学资料
扩展阅读
- 维基百科：协同过滤[2][3]
- Ilya Katsov, Customer2Vec: Representation learning for customer analytics and personalization [4]
- 零基础科普：4种简单推荐算法背后的原理 [5]
- 【智库研究】沈艳：“大数据杀熟” 可有解药？[6]
- 知乎：大数据杀熟是什么？ [7]
- 人民网：大数据杀熟，毁的是互联网经济的未来 [8]
- 人民网：算法推荐出现乱象 我们需要什么样的“算法”？[9]
视频展示
- 贪心学院：基于协同过滤的推荐系统 [10]
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开发者资源
高级读者
- 推荐系统 [11]
