“第三十二章 AI游戏”版本间的差异

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==扩展阅读==
 
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* AI 100问:机器如何学会打游戏? [[http://aigraph.cslt.org/ai100/AI-100-82-机器如何学会打游戏.pdf]
 
* AI 100问:机器如何学会打游戏? [[http://aigraph.cslt.org/ai100/AI-100-82-机器如何学会打游戏.pdf]
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==视频展示==
 
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* Deep Mind Atari game playing [http://aigraph.cslt.org/courses/32/Atari.mp4]
 
* OpenAI Hide and Seek [http://aigraph.cslt.org/courses/32/Multi-Agent.mp4]
 
* OpenAI Hide and Seek [http://aigraph.cslt.org/courses/32/Multi-Agent.mp4]
 
* AlphaStar [http://aigraph.cslt.org/courses/32/AlphaStar.mp4]
 
* AlphaStar [http://aigraph.cslt.org/courses/32/AlphaStar.mp4]
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* Bilibili: AlphaStar 开发纪录片 [https://www.bilibili.com/video/BV1Gb411y7BN?spm_id_from=333.337.search-card.all.click]
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* Bilibili: AlphaStar的对战场面 [https://www.bilibili.com/video/BV1Ft411t7Ex?spm_id_from=333.337.search-card.all.click]
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==演示链接==
 
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* 斗地主在线演示  [https://www.douzero.org/]
  
 
==开发者资源==
 
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* 斗地主 [https://github.com/kwai/DouZero/blob/main/README.zh-CN.md]
  
 
==高级读者==
 
==高级读者==

2022年8月13日 (六) 09:10的版本

教学资料

扩展阅读

  • AI 100问:机器如何学会打游戏? [[2]
  • OpenAI 捉迷藏游戏[3]
  • DeepMind AlphaStar 博客 [4]


视频展示

  • Deep Mind Atari game playing [5]
  • OpenAI Hide and Seek [6]
  • AlphaStar [7]
  • Bilibili: AlphaStar 开发纪录片 [8]
  • Bilibili: AlphaStar的对战场面 [9]


演示链接

  • 斗地主在线演示 [10]

开发者资源

高级读者

  • Mnih V, Kavukcuoglu K, Silver D, et al. Human-level control through deep reinforcement learning[J]. nature, 2015, 518(7540): 529-533. [12]
  • Baker B, Kanitscheider I, Markov T, et al. Emergent tool use from multi-agent autocurricula[J]. arXiv preprint arXiv:1909.07528, 2019. [13]
  • Arulkumaran K, Cully A, Togelius J. Alphastar: An evolutionary computation perspective[C]//Proceedings of the genetic and evolutionary computation conference companion. 2019: 314-315. [14]