第三十一章 围棋国手

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2022年8月13日 (六) 04:23Cslt讨论 | 贡献的版本

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教学资料

扩展阅读

  • AI100问:阿尔法狗和深蓝算法有什么不同? [2]
  • AI100问:AlphaZero是如何从零学习的? Zero是如何从零学习的.pdf
  • AI100问:alphago是如何战胜人类的? [3]
  • DeepMind AlphaGO [4]
  • 百度百科:AlphaGo [5]
  • 维基百科:Alpha Go [6][7]
  • 薛永红, 王洪鹏, 机器下棋的历史与启示——从“深蓝”到AlphaZero [8]
  • AlphaGo赢得首场人机对决奇点离人更近了? [9]
  • Reconstructing Turing's "Paper Machine" [10]

视频展示

  • 图灵的象棋程序[11]

演示链接

开发者资源

高级读者

  • Silver D, Schrittwieser J, Simonyan K, et al. Mastering the game of go without human knowledge[J]. nature, 2017, 550(7676): 354-359. [12]
  • Schrittwieser J, Antonoglou I, Hubert T, et al. Mastering atari, go, chess and shogi by planning with a learned model[J]. Nature, 2020, 588(7839): 604-609.[13]