第十四章 学习策略

教学资料

• 教学参考
• 课件
• 小清爱提问：机器学习有哪些基本方法？[1]
• 小清爱提问：什么是遗传算法？[2]

扩展阅读

• AI100问：机器学习有哪些基本方法[3]
• AI100问：什么是贝叶斯网络 [4]
• AI100问：什么是人工神经网络[5]
• AI100问：什么是遗传算法[6]

• 百度百科：符号主义[7]

演示链接

• 贝叶斯网络演示 [8]
• 遗传算法演示 [9][10]

开发者资源

• Python package for rule induction: Rule kit [11] imodels[12]
• Python package for neural nets: PyTorch [13] TensorFlow[14] NeuralLab[15]
• Python package for Bayes network: bnlearn[16]pgmpy[17]pomegranate [18]
• Python package for evolutionary learning: PyGAD[19] geneticalgorithm2 [20] GeneAI[21]

高级读者

• Bayes demo[22]
• Cranmer et al., Discovering Symbolic Models from Deep Learning with Inductive Biases [23]
• 王东，机器学习导论,2021,清华大学出版社 [24]
• Pedro Domingos' Master Algorithm: How machine learning is reshaping how we live". Slate.com. Retrieved September 26, 2015 [25]