第四十六章 给天文望远镜体检

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扩展阅读

  • AI100问:机器学习如何帮助天文学家检测望远镜问题?[2]
  • 最强大射电望远镜亮相由66座天线构成 [3]
  • 新华社:中国天眼”——500米口径球面射电望远镜(FAST) [4]
  • 大国重器“中国天眼” [5]
  • 维基百科:中国天眼 [6]


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开发者资源

高级读者

  • Baron D. Machine learning in astronomy: A practical overview[J]. arXiv preprint arXiv:1904.07248, 2019. [7]
  • Henry W. Leung1 and Jo Bovy, Deep learning of multi-element abundances from high-resolution spectroscopic data, MNRAS, 2018. [8]
  • Mesarcik et al, Deep learning assisted data inspection for radio astronomy, MNRAS, 2020. [9]