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Last Week |
This Week |
Meet Minutes |
Task Tracing(DeadLine)
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| Mengyuan Zhao |
本周:
- 熟悉语音分割流程
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下周：
- 继续梳理demo list，并上线。
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| Zhiyong Zhang |
本周：
- TTS-海峡研究院特定说话人语音合成--16k-TTS train and adaptation done, 已发送demo语音给海峡
- MVS-AP82 EVB板带录音demo已跑通，可烧进板子测试
- 自有嵌入式代码已在板子上编译通过，下一步待烧进板子测试
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下周：
- ASR-decoder重置
- 浮点运算ASR 板子性能测试
- 嵌入式模型结构探索
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| Yang Wei |
本周：
- 外包声纹demo分数问题定位
- 外包声纹demo声纹唤醒需求提出，跟进
- 协助为asr新服务端寻找合适引擎与模型
- 与张帅对接vad引擎问题详情
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下周：
- 外包声纹demo分数问题进一步定位
- vpr新模型跨信道效果测试
- asr新服务端部署及运行测试
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| Zhenlong Han |
本周：
- 整理项目工具框架
- 跟进国网标注
- 双猴京华项目支持
- 分音塔标注检查
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下周：
- 训练国网模型
- 整理工具脚本
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| Shuai Zhang |
本周：
- asr服务端更换模型
- release x-vector Demo
- vad engine 需求更新修改
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下周：
- vad engine bug修改
- 所有demo更新引擎
- 助残项目计划
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| Yanchi Jin |
本周：
- 完成105h数据的声学模型训练，对以往结果进行对比。
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下周：
- 完成最新标注的30h数据的声学模型训练+标注文本的语言模型训练。
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| Rong Liu |
上周
1. 京华合同落地
2. 需求沟通，友杰智新离线asr和语种识别；海天瑞声的离线asr匹配
3. 国网项目沟通，结项情况推进；提供维语语音识别相关项目资料
4. 智能助残demo需求确定，开发对接禹为，初步方案确定
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下周：
1. 品牌共享+自适应产品推进
2. 友杰智新需求和合作模式沟通
3. 智能助残demo完成
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| Dong Wang |
本周:
- . Free宝、债转股、年终奖分配方案基本完成。
- .日本中兴、智能管家等项目方案和进展讨论。
- .得意音通、中科汇联、深圳硬件公司合作方案讨论。
- .《机器学习》合同签署完成，整理bib。
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下周：
- . 《机器学习》交稿
- . 确定Free宝、债转股等方案
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| Zhiyuan Tang
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上周：
1. PyTorch/TensorFlow 工具探索和使用；
2. 歌词生成（古风）进一步落实；
3. ASR 技术报告准备（delayed）。
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本周：
1. PyTorch/TensorFlow Speech Recipe 整理上传；
2. 歌词生成进一步推动；
3. 技术报告。
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| Lantian Li |
上周：
- 完成 Nnet-vad 和 Energy-vad 的训练与对比测试
- 完成九天微联声纹测试（嵌入式）
- 调研当前市场声纹 API 发布情况
- 开展模型压缩测试
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本周：
- Nnet-vad 优化
- 完成模型压缩测试
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| Yating Peng |
上周：
- 找服装厂定制羽绒服，计划月底前拿到货；
- 日常报销，发放绩效奖金；
- 代开秒针专票，配合对方完成项目验收对接；
- 与驻马店对接捐赠事宜，目前确定学校有驻马店经济开发区第八中学、张诗悦父亲学校共10名学生；
- 新建金华合同档案；
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本周：
- 与中科华清签代理政府项目申报合同；
- 确定年会地点；
- 继续发未发的绩效奖金
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| Shiying |
上周：
- local ASR 结果release（am: clean chain model graph: graph1e-5 graph1e-6 graph1e-7 graph1e-9）
- 14000h 中文数据clean up（预计还需要超过一周的时间）
- 与勇哥一起做语音识别小模型探索（目前最小的模型：1.2M 10种命令词识别结果为：8.81%）
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本周
- 继续中文14000h 中文数据clean up
- 语音识别小模型（尽量将模型控制在1M以内）
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| Wenqiang Du |
上周:
- 16K-8K数据处理、数据验证
- aishell-8k与原始8k模式数据融合训练
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本周：
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