第十三章 学习方法

教学资料

• 教学参考
• 课件
• 小清爱提问：监督学习和无监督学习有什么不同？[]
• 小清爱提问：什么是强化学习？[]
• 小清爱提问：什么是聚类？ [1]
• 小清爱提问：什么是流形学习？[]
• 小清爱提问：机器学习里有哪些回归模型[]
• 小清爱提问：机器学习里有哪些分类模型[2]

演示链接

• 优化方法在线演示(回归任务演示） [3]
• 基于神经网络的二分类任务演示 （分类任务演示） [4]

高级读者

• 王东，机器学习导论,第一章“绪论”，第十一章“优化方法”[5]
• Wolpert, David (1996), "The Lack of A Priori Distinctions between Learning Algorithms", Neural Computation, pp. 1341–1390 [6]
• Sebastian Ruder, An overview of gradient descend algorithms,2017 [7]
• Kirkpatrick, S.; Gelatt Jr, C. D.; Vecchi, M. P. (1983). "Optimization by Simulated Annealing". Science. 220 (4598): 671–680. [8]
• Brown et al., Language Models are Few-Shot Learners [9]