“第二十八章 机器作家”版本间的差异

2022年8月12日 (五) 07:03的版本

教学资料

• 教学参考
• 课件
• 小清爱提问：机器如何写小说？ [1]

扩展阅读

• AI100问：机器如何写小说？ [2]
• 维基百科：语言模型[3][4]
• 机器人写的小说入围日本文学奖 由人设定故事梗概 [5]
• AI续写小说悄然流行：人类特有的创作力，已经被AI复制？ [6]
• 我是如何使用 AI （GPT-2）来写下一部小说的 [7]

视频展示

• 用彩云小梦写小说 [8]

演示链接

• 彩云小梦中文小说续写 [9]
• InferKit英文续写 [10]

开发者资源

高级读者

• 王东，利节，许莎， 《人工智能》，第四章，理解你的语言 [11]
• Better Language Models and Their Implications [12]
• GPT-3 Powers the Next Generation of Apps [13]
• Devlin J, Chang M W, Lee K, et al. Bert: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding[J]. arXiv preprint arXiv:1810.04805, 2018. [14]
• Brown T, Mann B, Ryder N, et al. Language models are few-shot learners[J]. Advances in neural information processing systems, 2020, 33: 1877-1901. [15]
• Radford A, Wu J, Child R, et al. Language models are unsupervised multitask learners[J]. OpenAI blog, 2019, 1(8): 9.[]
• Ethayarajh K. How contextual are contextualized word representations? comparing the geometry of BERT, ELMo, and GPT-2 embeddings[J]. arXiv preprint arXiv:1909.00512, 2019. [16]