“第十六章 典型网络结构”版本间的差异

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==视频展示==
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* 全连接网络展示 [http://aigraph.cslt.org/courses/FN_visualization.mp4]
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* 全连接层展示 [http://aigraph.cslt.org/courses/Convolution.mp4]
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* Disclaimer CNN 展示 [http://aigraph.cslt.org/courses/CNN_visulization.mp4]
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* CNN_Otavio_Good 的CNN展示 [http://aigraph.cslt.org/courses/CNN_Otavio_Good.mp4]
  
 
==演示链接==
 
==演示链接==

2022年8月5日 (五) 03:09的版本

教学资料

  • 教学参考
  • 课件
  • 小清爱提问：什么是卷积神经网络？[]
  • 小清爱提问：什么是循环神经网络？[]

扩展阅读

  • AI100问：什么是卷积神经网络？[1]
  • AI100问：什么是循环神经网络？[2]
  • AI100问：什么是自编码器？[3]


视频展示

  • 全连接网络展示 [4]
  • 全连接层展示 [5]
  • Disclaimer CNN 展示 [6]
  • CNN_Otavio_Good 的CNN展示 [7]

演示链接

  • Neural Net demo [8]
  • Neural Net training demo [9]
  • Quick draw, and let NN guess [10]

开发者资源

  • Python package for neural nets: PyTorch [11] TensorFlow[12] NeuralLab[13]


高级读者

  • 王东，机器学习导论,2021,清华大学出版社 [14]
  • Christopher M. Bishop, Neural Networks for Pattern Recognition [15]
  • Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning [16]
取自“http://index.cslt.org/mediawiki/index.php?title=第十六章_典型网络结构&oldid=38878”