“FreeNeb status Report 2018-11-26”版本间的差异

本周:

• 工程化

1. 完善nnet3-to-nnet1转换工具，加入对StatisticalExtraction、StatisticalPooling的支持
2. local VPR engine:
   1. 实现了cmvn和PLDA打分，但与kaldi执行结果不同，还需进一步debug。

• 服务器维护

1. corpus1创建完成
2. 协助之勇修理tiger01

下周：

• 工程化

1. local VPR engine:
   1. 继续debug cmvn和plda打分模块。

本周：

1. TTS-海峡研究院特定说话人语音合成--Failed , 需做adaptation，重新合成
2. TTS-大规模数据训练--整理数据中

下周：

1. ASR-decoder重置
2. TTS-海峡研究院特定说话人语音合成
3. TTS-大规模数据训练

本周：

• 完成vad引擎测试
• 完成本地asr引擎回归测试

下周：

• 测试i-vector vpr引擎

本周：

1. 整理项目工具框架
2. 跟进国网标注
3. 双猴京华项目支持
4. 测试分音塔日语识别率

下周：

1. 分音塔项目
2. 国网项目

本周：

1. . vad engine 修改功能需求
2. . vpr打包
3. . asr服务

下周：

1. . vad engine
2. . asr服务压测

本周：

• 国家电网

1. 国网数据分发，整理。
2. 国网测试集筛选，整理。
3. 国网识别效果评估。

• 分音塔

1. 分音塔中文语言模型重训，与11000h的16k chain模型造graph进行测试。
2. 分音塔日语测试集筛选，整理。

• roobo项目交付列表整理。

下周：

• 整理项目脚本。
• 支持项目。

上周 1. 黄淮学院AI实验室落地沟通，由于内部问题，沟通进度不如预期 2. 秒针费用结算流程及后续合作方式 3. 协助roobo、分音塔、国网项目状态沟通和推进

下周： 1. 继续推进黄淮学院AI资源落地 2. Roobo、分音塔和国网项目状态推进 3. roobo专利 4. 其它前期项目需求沟通

本周:

1. . 实习生课题讨论部分完成
2. . 入台证办理（失败）
3. . 日本演示、DataX进展等相关项目讨论

下周：

1. . 完成实习生课题声纹识别部分讨论
2. . BP讨论
3. . 研讨阿汤提出的品牌共享计划

上周： Attended APSIPA.

本周： 1. Deep compression 调研与实现. 2. pair-wise 后端设计.

上周：

1. 支持秒针声纹项目 @zs
2. 完成 i/d/x-vector 的 CMN 验证
3. 支持 @zmy x-vector 工程化
4. 开展若干声纹产品原型设计
5. 组织实习生学习讨论

本周：

1. 开启 d-x-vector 模型的 串行训练
2. 尝试 xi-vector 模型实现

上周：

• 交文津暖气费、自来水费；
• 代开Roobo专票；
• 日常财务付款、报销处理，购买大家交代的所需之物；
• 完善员工档案excel表；

本周：

• 对11月账；
• 写中心志

上周：

• 参加APSIPA 2018会议，两份口头报告

本周

• local ASR model （context 为3的倍数的ASR model）
• ASR model 综合测试

上周:

• roobo口语打分模型训练
• 日语NHK新闻数据重新加入训练
• 用新训练的8k模型对16K转8K数据做自适应

本周：

• 对roobo口语模型进行多组实验
• 16k转8k新模型训练