“FreeNeb commercial project”版本间的差异

Mengyuan Zhao

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• 2018年 4 月前完成中日语在线语音识别基础服务平台搭建；(done)
• 2018年 5 月前完成离线中日语语音识别模块；(done)
• 2018年 6 月前完成在线中日语语音识别引擎优化；(待数据提供)

      旅游日常生活用语场景，安静环境下，在线日语语音识别引擎语音识别准确率达到85%。
      在甲方提供上述应用场景300小时在线语音和50M文本数据的情况下，语音识别准确率达到90%。

• 2018年 8 月前完成中日语音识别引擎第二阶段优化；

   基于mtk6739 CPU平台的手机实现日语离线语音识别，
   要求语音识别速度在说完话1s内出识别结果，离线识别率不低于在线识别率的80%"

• 初版在线/离线引擎已提供
  • 已提供模型： 在线版，中文；在线版，日文；离线版，中文；离线版，日文；
• 日文16k模型训练开始

• 待解决问题：

1. 支持自定义热词

协助航天二院完成流式语音识别演示demo，并提供技术指导。

Zhiyong Zhang

Zhenlong Han/ Mengyuan Zhao

• 2018年4月1日-2018年6月15日
  • 完成语音识别国内外研究现状分析报告. [done]
  • 声学模型训练 @韩振龙
    • 开源CVTE模型测试 2018.5.7-2018.5.12 [done]
    • 开源语音数据整理和模型训练 2018.5.7-2018.5.12 [done]
    • 基于CVTE开源模型的KT网络训练 2018.5.14-2018.5.18
    • 协助航天完成clean和noise环境录音 2018.5.14-2018.5.18
    • 开源语音数据data augmentation训练 2018.5.14-2018.5.25

• • 实时语音识别演示代码
    • 基于kaldi online代码基线语音识别流式解码代码实现 @Zhiyong Zhang 2018.5.7-2018.5.25 [done - 2018.5.21]
    • 语音识别Server端和client端代码实现 @Mengyuan Zhao 2018.5.7-2018.5.25
    • 麦克风语音输入代码实现 @Mengyuan Zhao @Zhiyong Zhang 2018.5.25-2018.6.1
    • 语音识别引擎优化 @Zhiyong Zhang 2018.6.1-2018.6.10

• 2018年6月15日-2018年12月1日
  • 完成智能语音交互代码的开发
  • 完成智能语音交互技术说明书。

• 已提交《语音识别国内外研究现状分析报告》和《语音标注文档》 @Rong Liu/ @Zhenlong Han

Zhiyuan Tang/Shuai Zhang

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2018.06.10 口语评测引擎打分实时率<0.5

Mengyuan Zhao/zhiyong Zhang

Zhenglong han/Rong Liu

• 2018.06.10 第一版asr引擎，demo展示给领导。

• 模型摸底：提供线上10h测试集，分析目前模型存在问题(AM or LM)，（05.11-0.5.15） @梦原
• 声学模型训练：100h儿童语音标注数据 @梦原
• 语言模型数据：@金来 05.15 提供
  • 线上asr识别数据10-100G文本;专有领域词(歌曲，故事名等，已提供);通用词典（30w,已提供;top query (每周topxx，所有场景，已提供)
• 语言模型训练：@刘荣 05.18
  • 词表：领域词表+cslt通用词表 05.14
    • 领域词典：通过100G语料 统计筛选（50->20w)
    • 领域词典 并 cslt通用词典：
  • 模型：领域（100G）lm+通用lm（cslt) 05.17
    • 领域模型，roobo100G query + 领域词表
    • 通用lm，已有模型和对应词表。

提供第四期技术咨询

Zhiyong Zhang

Zhenlong Han

待确定日期

已提交《同花顺技术问题及解决方案》及《补充一》、《补充二》文档

A subcompany

Dong Wang/Rong Liu

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Waiting for new demo version

Haisheng Dai/Zhiyong Zhang

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Mengyuan Zhao

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Haisheng Dai

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Dong Wang

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Ying Shi

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Mengyuan Zhao

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