“Miao Fan”版本间的差异
| 第57行： | 第57行： | ||
Pre-mentors/advisers: [http://cs.nyu.edu/grishman/ Ralph Grishman] [http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/~fzheng/ Thomas Fang Zheng] [http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/~qzhou/chs/index.htm Qiang Zhou] | Pre-mentors/advisers: [http://cs.nyu.edu/grishman/ Ralph Grishman] [http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/~fzheng/ Thomas Fang Zheng] [http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/~qzhou/chs/index.htm Qiang Zhou] | ||
| − | Outstanding Friends: [https://sites.google.com/site/wenbinghuangshomepage/ Wenbing Huang | + | Outstanding Friends: [https://sites.google.com/site/wenbinghuangshomepage/ Wenbing Huang] [http://www.ruiyan.me/ Rui Yan] [http://ir.hit.edu.cn/~zhaosq/ Shiqi Zhao] |
2016年11月3日 (四) 10:14的版本
++++++++++++++++++++++++++++
++++++++++++++++++++++++++++
B.Eng Dissertation （北京邮电大学本科优秀毕业设计：基于百科知识的中文自动问题生成技术的研究与系统实现）
Ph.D. Research Proposal（清华大学博士开题报告：基于低维表示的大规模实体关系挖掘技术研究）
[Ph.D. Thesis （清华大学博士论文）] References（已发表的学术论文集）
Slides of NYU Special Talks（美国纽约大学授课讲义：Statistical NLP: A Machine Learning Perspective）
++++++++++++++++++++++++++++
范淼、李超；《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路》; 清华大学出版社 (Tsinghua University Press) 书籍样章 京东购书 源代码 (Source Codes) Github
[范淼；《PySpark 2.0 分布式机器学习与大数据分析》 ；清华大学出版社 (Tsinghua University Press) 计划出版] YouTube视频 [源代码（Source Codes）]
[范淼；《Python深度学习实践：探秘谷歌TensorFlow》] Google TensorFlow A Tour of TensorFlow 谷歌官方视频教程
[范淼；《Python推荐系统实战》(Recommender System in Practice with Python Programming)] Wide & Deep Learning for Recommender Systems
++++++++++++++++++++++++++++
Deep Learning（校对图书） 公开下载网址 Tutorial(教程) Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton; Nature: Review of Deep Learning
Machine Learning (Stanford University) YouTube（视频） 网易公开课视频
Mining of Massive Datasets Youtube（视频）
Reinforcement Learning: An Introduction (MIT Press)
++++++++++++++++++++++++++++
Pre-mentors/advisers: Ralph Grishman Thomas Fang Zheng Qiang Zhou
Outstanding Friends: Wenbing Huang Rui Yan Shiqi Zhao
