“Miao Fan”版本间的差异
第30行: | 第30行: | ||
[范淼、李超;《Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路》; 清华大学出版社 (Tsinghua University Press)] [http://pan.baidu.com/s/1bGp15G 源代码 (Source Codes)] [http://pan.baidu.com/s/1bGp15G Slides] [https://git.coding.net/fanmiao_thu/Python_ML_and_Kaggle.git Github] | [范淼、李超;《Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路》; 清华大学出版社 (Tsinghua University Press)] [http://pan.baidu.com/s/1bGp15G 源代码 (Source Codes)] [http://pan.baidu.com/s/1bGp15G Slides] [https://git.coding.net/fanmiao_thu/Python_ML_and_Kaggle.git Github] | ||
− | [范淼;《PySpark 2.0 分布式机器学习与大数据分析》 ;清华大学出版社] [https://www.youtube.com/playlist?list=PL-x35fyliRwhDv3g1dae8v2F6-_bzBfGK YouTube视频] [源代码(Source Codes)] | + | [范淼;《PySpark 2.0 分布式机器学习与大数据分析》 ;清华大学出版社 (Tsinghua University Press)] [https://www.youtube.com/playlist?list=PL-x35fyliRwhDv3g1dae8v2F6-_bzBfGK YouTube视频] [源代码(Source Codes)] |
[范淼;《Python推荐系统实战》(Recommender System in Practice with Python Programming)] | [范淼;《Python推荐系统实战》(Recommender System in Practice with Python Programming)] |
2016年9月21日 (三) 06:02的版本
++++++++++++++++++++++++++++
++++++++++++++++++++++++++++
B.Eng Dissertation (北京邮电大学本科优秀毕业设计:基于百科知识的中文自动问题生成技术的研究与系统实现)
Ph.D. Research Proposal(清华大学博士开题报告:基于低维表示的大规模实体关系挖掘技术研究)
[Ph.D. Thesis (清华大学博士论文)]
Slides of NYU Special Talks(美国纽约大学授课讲义:Statistical NLP: A Machine Learning Perspective)
++++++++++++++++++++++++++++
[范淼、李超;《Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路》; 清华大学出版社 (Tsinghua University Press)] 源代码 (Source Codes) Slides Github
[范淼;《PySpark 2.0 分布式机器学习与大数据分析》 ;清华大学出版社 (Tsinghua University Press)] YouTube视频 [源代码(Source Codes)]
[范淼;《Python推荐系统实战》(Recommender System in Practice with Python Programming)]
[范淼;《Python深度学习实践》] Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton; Nature: Review of Deep Learning
++++++++++++++++++++++++++++
Deep Learning(校对图书) 公开下载网址 Tutorial(教程) Google TensorFlow
Machine Learning (Stanford University) YouTube(视频) 网易公开课视频
Mining of Massive Datasets Youtube(视频)
++++++++++++++++++++++++++++
Outstanding Friends: Wenbing Huang