“Miao Fan”版本间的差异
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| − | [范淼、李超；《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路》; 清华大学出版社 (Tsinghua University Press)] [http://pan.baidu.com/s/1bGp15G 源代码 (Source Codes)] [https://git.coding.net/fanmiao_thu/Python_ML_and_Kaggle.git Github] | + | [范淼、李超；《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路》; 清华大学出版社 (Tsinghua University Press)] [http://pan.baidu.com/s/1bGp15G 源代码 (Source Codes)] [xxxx Slides][https://git.coding.net/fanmiao_thu/Python_ML_and_Kaggle.git Github] |
| − | [范淼；《PySpark分布式机器学习与大数据分析》 (Distributed Machine Learning and Big Data Analysis with PySpark)] [https://www.youtube.com/playlist?list=PL-x35fyliRwhDv3g1dae8v2F6-_bzBfGK YouTube视频] [源代码（Source Codes）] | + | [范淼；《PySpark分布式机器学习与大数据分析》 (Distributed Machine Learning and Big Data Analysis with PySpark);清华大学出版社] [https://www.youtube.com/playlist?list=PL-x35fyliRwhDv3g1dae8v2F6-_bzBfGK YouTube视频] [源代码（Source Codes）] |
[Python推荐系统实践(Recommender System in Practice with Python Programming)] | [Python推荐系统实践(Recommender System in Practice with Python Programming)] | ||
2016年7月25日 (一) 03:35的版本
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B.Eng Dissertation （北京邮电大学本科优秀毕业设计：基于百科知识的中文自动问题生成技术的研究与系统实现）
Ph.D. Research Proposal（清华大学博士开题报告：基于低维表示的大规模实体关系挖掘技术研究）
[Ph.D. Thesis （清华大学博士论文）]
Slides of NYU Special Talks（美国纽约大学授课讲义：Statistical NLP: A Machine Learning Perspective）
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[范淼、李超；《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路》; 清华大学出版社 (Tsinghua University Press)] 源代码 (Source Codes) [xxxx Slides]Github
[范淼；《PySpark分布式机器学习与大数据分析》 (Distributed Machine Learning and Big Data Analysis with PySpark);清华大学出版社] YouTube视频 [源代码（Source Codes）]
[Python推荐系统实践(Recommender System in Practice with Python Programming)]
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