“Miao Fan”版本间的差异
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− | [范淼、李超;《Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路》; | + | [范淼、李超;《Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路》; 清华大学出版社 (Tsinghua University Press)] [http://pan.baidu.com/s/1bGp15G 源代码 (Source Codes)] [https://git.coding.net/fanmiao_thu/Python_ML_and_Kaggle.git Github] |
[范淼;《PySpark分布式机器学习与大数据分析》 (Distributed Machine Learning and Big Data Analysis with PySpark)] [https://www.youtube.com/playlist?list=PL-x35fyliRwhDv3g1dae8v2F6-_bzBfGK YouTube视频] [源代码(Source Codes)] | [范淼;《PySpark分布式机器学习与大数据分析》 (Distributed Machine Learning and Big Data Analysis with PySpark)] [https://www.youtube.com/playlist?list=PL-x35fyliRwhDv3g1dae8v2F6-_bzBfGK YouTube视频] [源代码(Source Codes)] |
2016年7月13日 (三) 06:04的版本
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B.Eng Dissertation (北京邮电大学本科优秀毕业设计:基于百科知识的中文自动问题生成技术的研究与系统实现)
Ph.D. Research Proposal(清华大学博士开题报告:基于低维表示的大规模实体关系挖掘技术研究)
[Ph.D. Thesis (清华大学博士论文)]
Slides of NYU Special Talks(美国纽约大学授课讲义:Statistical NLP: A Machine Learning Perspective)
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[范淼、李超;《Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路》; 清华大学出版社 (Tsinghua University Press)] 源代码 (Source Codes) Github
[范淼;《PySpark分布式机器学习与大数据分析》 (Distributed Machine Learning and Big Data Analysis with PySpark)] YouTube视频 [源代码(Source Codes)]
[Python推荐系统实践(Recommender System in Practice with Python Programming)]
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