“Miao Fan”版本间的差异

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[http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/mediawiki/images/b/bd/Miao_Fan_%282015_C.V.%29.pdf Curriculum Vitae]  
 
[http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/mediawiki/images/b/bd/Miao_Fan_%282015_C.V.%29.pdf Curriculum Vitae]  
 
[http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/mediawiki/images/d/dc/%E8%8C%83%E6%B7%BC-%E4%B8%AD%E6%96%87-%E4%B8%80%E9%A1%B5%E7%AE%80%E5%8E%86.pdf 个人简历]
 
[http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/mediawiki/images/d/dc/%E8%8C%83%E6%B7%BC-%E4%B8%AD%E6%96%87-%E4%B8%80%E9%A1%B5%E7%AE%80%E5%8E%86.pdf 个人简历]
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[https://scholar.google.com/citations?user=aPlHReAAAAAJ&hl=en Google Scholar(谷歌学术档案)]
 
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[http://www.kaggle.com/michaelfan Kaggle Profile(Kaggle竞赛成绩)]
 
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[http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/mediawiki/images/a/a9/B.ENG_Dissertation_-Miao_Fan-.pdf B.Eng Dissertation (北京邮电大学本科优秀毕业设计:基于百科知识的中文自动问题生成技术的研究与系统实现)]
 
[http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/mediawiki/images/a/a9/B.ENG_Dissertation_-Miao_Fan-.pdf B.Eng Dissertation (北京邮电大学本科优秀毕业设计:基于百科知识的中文自动问题生成技术的研究与系统实现)]
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[http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/mediawiki/images/5/59/Special_talks_NYU--M.F.-.pdf Slides of NYU Special Talks(美国纽约大学授课讲义:Statistical NLP: A Machine Learning Perspective)]
 
[http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/mediawiki/images/5/59/Special_talks_NYU--M.F.-.pdf Slides of NYU Special Talks(美国纽约大学授课讲义:Statistical NLP: A Machine Learning Perspective)]
  
2016年4月21日 (四) 09:17 (CEST)2016年4月21日 (四) 09:17 (CEST)2016年4月21日 (四) 09:17 (CEST)2016年4月21日 (四) 09:17 (CEST)
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[范淼、李超;《Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路》; 清华大学出版社(Tsinghua University Press)] [http://pan.baidu.com/s/1bGp15G 源代码(Source Codes)] [https://git.coding.net/fanmiao_thu/Python_ML_and_Kaggle.git Github]
 
[范淼、李超;《Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路》; 清华大学出版社(Tsinghua University Press)] [http://pan.baidu.com/s/1bGp15G 源代码(Source Codes)] [https://git.coding.net/fanmiao_thu/Python_ML_and_Kaggle.git Github]

2016年4月21日 (四) 07:19的版本

Curriculum Vitae 个人简历

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Google Scholar(谷歌学术档案)

DBLP(DBLP论文索引)

Kaggle Profile(Kaggle竞赛成绩)


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B.Eng Dissertation (北京邮电大学本科优秀毕业设计:基于百科知识的中文自动问题生成技术的研究与系统实现)

Ph.D. Research Proposal(清华大学博士开题报告:基于低维表示的大规模实体关系挖掘技术研究)

[Ph.D. Thesis (清华大学博士论文)]

Slides of NYU Special Talks(美国纽约大学授课讲义:Statistical NLP: A Machine Learning Perspective)


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[范淼、李超;《Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路》; 清华大学出版社(Tsinghua University Press)] 源代码(Source Codes) Github

[范淼;PySpark分布式机器学习与大数据分析 (Distributed Machine Learning and Big Data Analysis with PySpark)][源代码(Source Codes)]

[Python推荐系统实践(Recommender System in Practice with Python Programming)]


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