“语音信号数字处理”版本间的差异

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: 《语音信号数字处理》主要介绍语音信号处理的基本概念及基本方法,内容包括:语音信号处理的基础知识,语音的产生机理与生成模型,线性预测编码,特征提取(包括倒谱系数和线谱对),矢量量化和聚类算法,隐马尔可夫模型(HMM)等。我们还将讨论语音识别、说话人识别及语音合成方向的前沿方法和技术。
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《语音信号数字处理》主要介绍语音信号处理的基本概念及基本方法,内容包括:语音信号处理的基础知识,语音的产生机理与生成模型,线性预测编码,特征提取(包括倒谱系数和线谱对),矢量量化和聚类算法,隐马尔可夫模型(HMM)等。我们还将讨论语音识别、说话人识别及语音合成方向的前沿方法和技术。
  
*2015年春季学期课表
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===2015年春季学期课表===
  
 
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2015年3月1日 (日) 10:19的版本

语音信号数字处理(Speech Signal Digital Processing)

授课对象:研究生选修课(计算机系)

授课老师

郑方研究员

王东 助理研究员

内容简介

《语音信号数字处理》主要介绍语音信号处理的基本概念及基本方法,内容包括:语音信号处理的基础知识,语音的产生机理与生成模型,线性预测编码,特征提取(包括倒谱系数和线谱对),矢量量化和聚类算法,隐马尔可夫模型(HMM)等。我们还将讨论语音识别、说话人识别及语音合成方向的前沿方法和技术。

2015年春季学期课表

周次	日期	     主讲教师	教学内容	
1	2015/03/02	郑方	第1章-绪论; 第2章-语音产生机理与语音生成模型	
2	2015/03/09	郑方	第3章-语音的线性预测编码; 第4章-倒谱和线谱对	
3	2015/03/16	王东	第5章-静态语音信号分析(1) PCA, NMF及信号分离	
4	2015/03/23	王东	第6章-静态语音信号分析(2) GMM,SVM及神经网络	
5	2015/03/30		实验一:介绍	实验
6	2015/04/06		清明节	放假
7	2015/04/13	郑方	第7章-动态语音信号分析-DTW动态时间匹配;HMM模型基础	
8	2015/04/20	郑方	第8章-HMM 高级话题; 孤立词语音识别系统	
9	2015/04/27	王东	第9章-现代语音识别技术	
10	2015/05/04		校庆	放假
11	2015/05/11	王东	第10章 -说话人识别技术	
12	2015/05/18	王东	第11章-语音合成技术	
13	2015/05/25		外请报告	讲座
14	2015/06/01		外请报告	讲座
15	2015/06/08		外请报告	讲座
16	2015/06/15		实验二	实验
17	2015/06/22		端午节	放假
18	2015/06/29		实验三	实验


教材及参考书

  • Spring Handbook of Speech Processing, Ed. Jacob Benesty, M. Mohan Sondhi, Yiteng Huang
  • Spoken Language Processing, X.D. Huang,
  • Introduction to Digital Signal Processing, Lawrence R. Rabiner and Ronald W. Schafer
  • Spring Topics in Signal Processing, Microphone Array Processing, Benesty, J.; Chen, J.; Huang, Y