“第三十五章 推荐算法”版本间的差异

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* 维基百科:协同过滤[http://aigraph.cslt.org/courses/35/Collaborative_filtering.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/35/協同過濾.pdf]
 
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* Ilya Katsov, Customer2Vec: Representation learning for customer analytics and personalization [https://blog.griddynamics.com/customer2vec-representation-learning-and-automl-for-customer-analytics-and-personalization/]
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* 零基础科普:4种简单推荐算法背后的原理 [https://www.51cto.com/article/664660.html]
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*【智库研究】沈艳:“大数据杀熟” 可有解药?[http://www.china.com.cn/opinion/think/2021-11/03/content_77848372.htm]
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* 知乎:大数据杀熟是什么? [https://zhuanlan.zhihu.com/p/128561235]
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* 人民网:大数据杀熟,毁的是互联网经济的未来 [http://finance.people.com.cn/n1/2021/0720/c1004-32162825.html]
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* 人民网:算法推荐出现乱象 我们需要什么样的“算法”?[http://finance.people.com.cn/n1/2020/1116/c1004-31931686.html]
  
 
==视频展示==
 
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* 贪心学院:基于协同过滤的推荐系统 [https://www.bilibili.com/video/BV1gr4y1N7me?spm_id_from=333.337.search-card.all.click]
  
  
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==高级读者==
 
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* 推荐系统 [https://item.jd.com/12405776.html]

2022年8月19日 (五) 14:25的版本

教学资料


扩展阅读

  • 维基百科:协同过滤[2][3]
  • Ilya Katsov, Customer2Vec: Representation learning for customer analytics and personalization [4]
  • 零基础科普:4种简单推荐算法背后的原理 [5]
  • 【智库研究】沈艳:“大数据杀熟” 可有解药?[6]
  • 知乎:大数据杀熟是什么? [7]
  • 人民网:大数据杀熟,毁的是互联网经济的未来 [8]
  • 人民网:算法推荐出现乱象 我们需要什么样的“算法”?[9]

视频展示

  • 贪心学院:基于协同过滤的推荐系统 [10]


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