“第十七章 深度学习”版本间的差异

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*VGG Net visualization [http://aigraph.cslt.org/courses/17/VGG16.mp4]
 
*VGG Net visualization [http://aigraph.cslt.org/courses/17/VGG16.mp4]
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*Disclaimer CNN 展示 [http://aigraph.cslt.org/courses/16/CNN_visulization.mp4]
  
 
==演示链接==
 
==演示链接==

2022年8月5日 (五) 11:02的版本

教学资料

  • 教学参考
  • 课件
  • 小清爱提问:什么是深度学习(上)?[1]
  • 小清爱提问:什么是深度学习(下)?[2]

扩展阅读

  • 维基百科:深度学习 [3][4]
  • 维基百科:杰弗里·辛顿 [5][6]
  • 维基百科:约书亚·本希奥 [7][8]
  • 维基百科:杨立昆 [9][10]
  • AI100问:什么是深度学习?[11]


视频展示

  • VGG Net visualization [12]
  • Disclaimer CNN 展示 [13]

演示链接

  • ConvNetJS 深度神经网络演示 [14]
  • Leiden Demo for image classification [15]
  • CNN explainer[16]
  • Quick style transfer [17]
  • Pix2Pix[18]
  • AutoWriter[19]

开发者资源

  • Georgia Tech, Polo Club (可解释机器学习) [20]
  • Google developer courses [21]
  • ConvNetJS 代码 [22]

高级读者

  • LeCun Y, Bengio Y, Hinton G. Deep learning[J]. nature, 2015, 521(7553): 436-444.[23]
  • Krizhevsky A, Sutskever I, Hinton G E. Imagenet classification with deep convolutional neural networks[J]. Advances in neural information processing systems, 2012, 25. [24]
  • Hinton G E, Salakhutdinov R R. Reducing the dimensionality of data with neural networks[J]. science, 2006, 313(5786): 504-507. [25]
  • Hinton G E, Osindero S, Teh Y W. A fast learning algorithm for deep belief nets[J]. Neural computation, 2006, 18(7): 1527-1554. [26]
  • 王东,机器学习导论,第三章,神经模型,2021,清华大学出版社 [27]
  • Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville, Deep Learning [28]