“第十七章 深度学习”版本间的差异
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*维基百科:杰弗里·辛顿 [http://aigraph.cslt.org/courses/17/杰弗里·辛顿.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/17/Geoffrey_Hinton.pdf] | *维基百科:杰弗里·辛顿 [http://aigraph.cslt.org/courses/17/杰弗里·辛顿.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/17/Geoffrey_Hinton.pdf] | ||
*维基百科:约书亚·本希奥 [http://aigraph.cslt.org/courses/17/约书亚·本希奥.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/17/Yoshua_Bengio.pdf] | *维基百科:约书亚·本希奥 [http://aigraph.cslt.org/courses/17/约书亚·本希奥.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/17/Yoshua_Bengio.pdf] | ||
− | * | + | *维基百科:杨立昆 [http://aigraph.cslt.org/courses/17/杨立昆.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/17/Yann_LeCun.pdf] |
2022年8月5日 (五) 10:49的版本
教学资料
扩展阅读
视频展示
- VGG Net visualization [11]
演示链接
- ConvNetJS 深度神经网络演示 [12]
- Leiden Demo for image classification [13]
- CNN explainer[14]
- Quick style transfer [15]
- Pix2Pix[16]
- AutoWriter[17]
开发者资源
高级读者
- LeCun Y, Bengio Y, Hinton G. Deep learning[J]. nature, 2015, 521(7553): 436-444.[21]
- Krizhevsky A, Sutskever I, Hinton G E. Imagenet classification with deep convolutional neural networks[J]. Advances in neural information processing systems, 2012, 25. [22]
- Hinton G E, Salakhutdinov R R. Reducing the dimensionality of data with neural networks[J]. science, 2006, 313(5786): 504-507. [23]
- Hinton G E, Osindero S, Teh Y W. A fast learning algorithm for deep belief nets[J]. Neural computation, 2006, 18(7): 1527-1554. [24]