“FreeNeb status Report 2018-11-26”版本间的差异

本周:

• 工程化

1. 完善nnet3-to-nnet1转换工具，加入对StatisticalExtraction、StatisticalPooling的支持
2. local VPR engine:
   1. 实现了cmvn和PLDA打分，但与kaldi执行结果不同，还需进一步debug。

• 服务器维护

1. corpus1创建完成
2. 协助之勇修理tiger01

下周：

• 工程化

1. local VPR engine:
   1. 继续debug cmvn和plda打分模块。

本周：

1. TTS-海峡研究院特定说话人语音合成--Failed , 需做adaptation，重新合成
2. TTS-大规模数据训练--整理数据中

下周：

1. ASR-decoder重置
2. TTS-海峡研究院特定说话人语音合成
3. TTS-大规模数据训练

本周：

• 完成vad引擎测试
• 完成本地asr引擎回归测试

下周：

• 测试i-vector vpr引擎

本周：

1. 整理项目工具框架
2. 跟进国网标注
3. 双猴京华项目支持
4. 测试分音塔日语识别率

下周：

1. 分音塔项目
2. 国网项目

本周：

1. . vad engine 修改功能需求
2. . vpr打包
3. . asr服务

下周：

1. . vad engine
2. . asr服务压测

本周：

1. 国网数据分发，整理。

 国网测试集筛选，整理。
 国网识别效果评估。

1. 分音塔中文语言模型重训，与11000h的16k chain模型造graph进行测试。

 分音塔日语测试集筛选，整理。

1. roobo项目交付列表整理。

1、整理项目脚本。 2、支持项目。

下周：

1. 整理项目脚本。
2. 支持项目。

上周 1. 黄淮学院AI实验室落地沟通，由于内部问题，沟通进度不如预期 2. 秒针费用结算流程及后续合作方式 3. 协助roobo、分音塔、国网项目状态沟通和推进

下周： 1. 继续推进黄淮学院AI资源落地 2. Roobo、分音塔和国网项目状态推进 3. roobo专利 4. 其它前期项目需求沟通

本周:

1. . 实习生课题讨论部分完成
2. . 入台证办理（失败）
3. . 日本演示、DataX进展等相关项目讨论

下周：

1. . 完成实习生课题声纹识别部分讨论
2. . BP讨论
3. . 研讨阿汤提出的品牌共享计划

上周： Attended APSIPA.

本周： 1. Deep compression 调研与实现. 2. pair-wise 后端设计.

上周：

1. 支持秒针声纹项目 @zs
2. 完成 i/d/x-vector 的 CMN 验证
3. 支持 @zmy x-vector 工程化
4. 开展若干声纹产品原型设计
5. 组织实习生学习讨论

本周：

1. 开启 d-x-vector 模型的 串行训练
2. 尝试 xi-vector 模型实现

上周：

• 交文津暖气费、自来水费；
• 代开Roobo专票；
• 日常财务付款、报销处理，购买大家交代的所需之物；
• 完善员工档案excel表；

本周：

• 对11月账；
• 写中心志

上周：

• 参加APSIPA 2018会议，两份口头报告

本周

• local ASR model （context 为3的倍数的ASR model）
• ASR model 综合测试

上周:

• roobo口语打分模型训练
• 日语NHK新闻数据重新加入训练
• 用新训练的8k模型对16K转8K数据做自适应

本周：

• 对roobo口语模型进行多组实验
• 16k转8k新模型训练