“Miao Fan”版本间的差异
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[https://onedrive.live.com/redir?resid=76645C25A8914A0B!8071&authkey=!AIYUeWmYlXPFWSU&ithint=file%2cpptx Ph.D. Research Proposal（清华大学博士开题报告：基于低维表示的大规模实体关系挖掘技术研究）] | [https://onedrive.live.com/redir?resid=76645C25A8914A0B!8071&authkey=!AIYUeWmYlXPFWSU&ithint=file%2cpptx Ph.D. Research Proposal（清华大学博士开题报告：基于低维表示的大规模实体关系挖掘技术研究）] | ||
| − | [http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/mediawiki/images/0/09/%E8%8C%83%E6%B7%BC-%E5%8D%9A%E5%A3%AB%E5%AD%A6%E4%BD%8D%E8%AE%BA%E6%96%87%E7%94%B5%E5%AD%90%E7%89%88.pdf Best Ph.D. Thesis Nomination @ Tsinghua University ( | + | [http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/mediawiki/images/0/09/%E8%8C%83%E6%B7%BC-%E5%8D%9A%E5%A3%AB%E5%AD%A6%E4%BD%8D%E8%AE%BA%E6%96%87%E7%94%B5%E5%AD%90%E7%89%88.pdf Best Ph.D. Thesis Nomination @ Tsinghua University (清华大学计算机系优秀博士毕业生；清华大学校级优秀博士论文提名：基于表示学习的知识挖掘研究)] [http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/mediawiki/images/8/89/%E8%8C%83%E6%B7%BC-%E5%8D%9A%E5%A3%AB%E7%AD%94%E8%BE%A9-%E6%9C%80%E7%BB%88%E7%89%88.pdf Slides of thesis defense (答辩PPT)] [http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/mediawiki/images/f/f2/MF_PhD_thesis_references.pdf References（已发表的学术论文集）] |
[http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/mediawiki/images/5/59/Special_talks_NYU--M.F.-.pdf Slides of NYU Special Talks（美国纽约大学授课讲义：Statistical NLP: A Machine Learning Perspective）] | [http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/mediawiki/images/5/59/Special_talks_NYU--M.F.-.pdf Slides of NYU Special Talks（美国纽约大学授课讲义：Statistical NLP: A Machine Learning Perspective）] | ||
2017年6月26日 (一) 21:08的版本
[Curriculum Vitae] [个人简历] 新浪微博
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Ph.D. Research Proposal（清华大学博士开题报告：基于低维表示的大规模实体关系挖掘技术研究）
Best Ph.D. Thesis Nomination @ Tsinghua University (清华大学计算机系优秀博士毕业生；清华大学校级优秀博士论文提名：基于表示学习的知识挖掘研究) Slides of thesis defense (答辩PPT) References（已发表的学术论文集）
Slides of NYU Special Talks（美国纽约大学授课讲义：Statistical NLP: A Machine Learning Perspective）
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范淼、李超；《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路》; 清华大学出版社 (Tsinghua University Press) 书籍样章 京东购书 源代码 (Source Codes) Github [勘误列表]
[范淼；《PySpark 2.0 分布式机器学习与大数据分析》 ；清华大学出版社 (Tsinghua University Press) 计划出版] YouTube视频 [源代码（Source Codes）]
[范淼；《Python深度学习实践：探秘谷歌TensorFlow》] Google TensorFlow A Tour of TensorFlow 谷歌官方视频教程 周莫烦简易视频教程
[范淼；《Python推荐系统实战》(Recommender System in Practice with Python Programming)] Wide & Deep Learning for Recommender Systems
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Deep Learning（校对图书） 公开下载网址 Tutorial(教程) Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton; Nature: Review of Deep Learning
Machine Learning (Stanford University) YouTube（视频） 网易公开课视频
Mining of Massive Datasets Youtube（视频）
Reinforcement Learning: An Introduction (MIT Press)
Mathematics for Computer Science
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