“Miao Fan”版本间的差异
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| − | [https://union-click.jd.com/jdc?d=lKjrlR&come=appmessage 范淼、李超；《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路》; 清华大学出版社 (Tsinghua University Press)] [http://www.tup.tsinghua.edu.cn/upload/books/yz/069392-01.pdf 书籍样章] [https://union-click.jd.com/jdc?d=lKjrlR&come=appmessage 京东购书] [http://pan.baidu.com/s/1bGp15G 源代码 (Source Codes)] [https://git.coding.net/fanmiao_thu/Python_ML_and_Kaggle.git Github] | + | [https://union-click.jd.com/jdc?d=lKjrlR&come=appmessage 范淼、李超；《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路》; 清华大学出版社 (Tsinghua University Press)] [http://www.tup.tsinghua.edu.cn/upload/books/yz/069392-01.pdf 书籍样章] [https://union-click.jd.com/jdc?d=lKjrlR&come=appmessage 京东购书] [http://pan.baidu.com/s/1bGp15G 源代码 (Source Codes)] [https://git.coding.net/fanmiao_thu/Python_ML_and_Kaggle.git Github] [勘误列表] |
[范淼；《PySpark 2.0 分布式机器学习与大数据分析》 ；清华大学出版社 (Tsinghua University Press) 计划出版] [https://www.youtube.com/playlist?list=PL-x35fyliRwhDv3g1dae8v2F6-_bzBfGK YouTube视频] [源代码（Source Codes）] | [范淼；《PySpark 2.0 分布式机器学习与大数据分析》 ；清华大学出版社 (Tsinghua University Press) 计划出版] [https://www.youtube.com/playlist?list=PL-x35fyliRwhDv3g1dae8v2F6-_bzBfGK YouTube视频] [源代码（Source Codes）] | ||
2017年2月8日 (三) 03:05的版本
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B.Eng Dissertation （北京邮电大学本科优秀毕业设计：基于百科知识的中文自动问题生成技术的研究与系统实现）
Ph.D. Research Proposal（清华大学博士开题报告：基于低维表示的大规模实体关系挖掘技术研究）
Ph.D. Thesis (清华大学博士论文) Slides of thesis defense (答辩PPT) References（已发表的学术论文集）
Slides of NYU Special Talks（美国纽约大学授课讲义：Statistical NLP: A Machine Learning Perspective）
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范淼、李超；《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路》; 清华大学出版社 (Tsinghua University Press) 书籍样章 京东购书 源代码 (Source Codes) Github [勘误列表]
[范淼；《PySpark 2.0 分布式机器学习与大数据分析》 ；清华大学出版社 (Tsinghua University Press) 计划出版] YouTube视频 [源代码（Source Codes）]
[范淼；《Python深度学习实践：探秘谷歌TensorFlow》] Google TensorFlow A Tour of TensorFlow 谷歌官方视频教程 周莫烦简易视频教程
[范淼；《Python推荐系统实战》(Recommender System in Practice with Python Programming)] Wide & Deep Learning for Recommender Systems
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Deep Learning（校对图书） 公开下载网址 Tutorial(教程) Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton; Nature: Review of Deep Learning
Machine Learning (Stanford University) YouTube（视频） 网易公开课视频
Mining of Massive Datasets Youtube（视频）
Reinforcement Learning: An Introduction (MIT Press)
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Pre-mentors/advisers: Ralph Grishman Guoshi Wu Thomas Fang Zheng Qiang Zhou
Outstanding Friends: Chuang Gan Wenbing Huang Rui Yan Dawei Yin Shiqi Zhao Jianwen Zhang
