“A第二十九章 AI诗人”版本间的差异
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| − | * | + | *拼凑法：[http://www.jos.org.cn/jos/article/pdf/3596?st=article_issue 一种宋词自动生成的遗传算法及其机器实现] |
| − | * | + | *概率法：[https://aclanthology.org/C08-1048.pdf Generating Chinese couplets using a statistical MT approach] |
| − | * | + | *神经网络法：[https://aclanthology.org/D14-1074.pdf Chinese poetry generation with recurrent neural networks] |
| − | * | + | *宋词的神经网络生成：[https://arxiv.org/pdf/1604.06274.pdf Chinese song iambics generation with neural attention-based model] |
| − | * | + | *灵活创新性诗歌生成：[https://arxiv.org/pdf/1705.03773.pdf Flexible and Creative Chinese Poetry Generation Using Neural Memory] |
| − | *清华大学CSLT | + | *清华大学CSLT AI诗人薇薇：[https://arxiv.org/pdf/1606.05829.pdf Can Machine Generate Traditional Chinese Poetry? A Feigenbaum Test] |
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2022年7月17日 (日) 09:51的最后版本
课堂资料
扩展阅读
- 百度百科：诗歌 [1]
- 百度百科：绝句律诗的格律 [2]
- AI100问：AI如何成为诗人 [3]
- 以画入诗原文：How images inspire poems: Generating classical chinese poetry from images with memory networks
- 百度百科：诗学含英 [4]
- 《笠翁对韵》全文阅读 [5]
高级读者
- 拼凑法：一种宋词自动生成的遗传算法及其机器实现
- 概率法：Generating Chinese couplets using a statistical MT approach
- 神经网络法：Chinese poetry generation with recurrent neural networks
- 宋词的神经网络生成：Chinese song iambics generation with neural attention-based model
- 灵活创新性诗歌生成：Flexible and Creative Chinese Poetry Generation Using Neural Memory
- 清华大学CSLT AI诗人薇薇：Can Machine Generate Traditional Chinese Poetry? A Feigenbaum Test
