“FreeNeb status Report 2018-12-24”版本间的差异

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|Zhiyong Zhang||
 
|Zhiyong Zhang||
 
本周：
 
本周：
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# TTS-海峡研究院特定说话人语音合成--16k-TTS train and adaptation done, 已发送demo语音给海峡
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# 新嵌入式板子验证及串口输出测试；
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# MVS-AP82 EVB板带录音demo已跑通，可烧进板子测试
+
# 归档英语/日语模型整理，已完成英语
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# 自有嵌入式代码已在板子上编译通过，下一步待烧进板子测试
+
# 国网语音切分工具部署--虚拟机模式
  
 
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下周：
 
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# ASR-decoder重置
 
# ASR-decoder重置
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# 浮点运算ASR 板子性能测试
+
# 嵌入式语音识别板子测试
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# 嵌入式模型结构探索
+
# 归档日语模型
  
 
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|Shuai Zhang||
 
|Shuai Zhang||
 
本周：
 
本周：
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# asr服务端更换模型
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# asr服务器升级
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# release x-vector Demo
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# 门禁 Demo
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# vad engine 需求更新修改
+
# vad engine bug修改
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# 打分EnglishParrot服务端
 +
# 打分EnglishParrot客户端
 
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下周：
 
下周：
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# vad engine bug修改
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# 打分EnglishParrot服务端
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# 所有demo更新引擎
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# 打分EnglishParrot客户端
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# 打分FnParrot服务端
 +
# 打分FnParrot客户端
 
# 助残项目计划
 
# 助残项目计划
 
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|Yanchi Jin||
 
|Yanchi Jin||
 
本周：
 
本周：
−
* 持续完成分音塔月度计划
+
* 完成初版自适应训练平台，lm训练部分
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# 完成105h数据的声学模型训练，对以往结果进行对比。
+
* 支持日本同方vpr server部署
−
* 完成训练平台语言模型、声学模型、造graph流程
+
  
 
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下周：
 
下周：
 
* 持续完成分音塔月度计划
 
* 持续完成分音塔月度计划
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# 完成最新标注的30h数据的声学模型训练+标注文本的语言模型训练。
+
# 中文最终测试集整理，确定
−
* 完成训练平台前端接口，完善训练平台流程
+
# 第二批次中文100h训练
 +
* 国家电网
 +
# datax第5、6批次标注数据整理
 +
# 数据分发
 
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|Rong Liu||
 
|Rong Liu||
 
上周
 
上周
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1. 京华合同落地
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1. 国网项目汇报，协助华源做ppt
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2. 需求沟通，友杰智新离线asr和语种识别；海天瑞声的离线asr匹配
+
2. 得意声纹合作项目，泰康声纹项目初期沟通资料
−
3. 国网项目沟通，结项情况推进；提供维语语音识别相关项目资料
+
3. 友杰智新沟通，待提供商业报价方案
−
4. 智能助残demo需求确定，开发对接禹为，初步方案确定
+
4. 智能助残demo开发，设备调试完，待测试整个流程
 
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下周：
 
下周：
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上周：
 
上周：
−
1. PyTorch/TensorFlow 工具探索和使用；
+
1. PyTorch tdnn/cnn 探索和使用；
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2. 歌词生成（古风）进一步落实；
+
2. ASR 技术报告；
−
3. ASR 技术报告准备（delayed）。
+
3. 口语打分专利答疑；
 +
4. roobo 口语打分测试集初步评测（可用）。
 
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本周：
 
本周：
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1. PyTorch/TensorFlow Speech Recipe 整理上传；
+
1. PyTorch tdnn/cnn recipe 整理；
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2. 歌词生成进一步推动；
+
2. 口语打分测试集评测和系统调参。
−
3. 技术报告。
+
  
 
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|Lantian Li||
 
|Lantian Li||
 
上周：
 
上周：
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# 完成 Nnet-vad 和 Energy-vad 的训练与对比测试
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# 开展 Nnet-vad 优化
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# 完成九天微联声纹测试（嵌入式）
+
# 完成模型压缩测试
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# 调研当前市场声纹 API 发布情况
+
# 撰写声纹合同专利
−
# 开展模型压缩测试
+
# 微信小程序开发测试
 
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本周：
 
本周：
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# Nnet-vad 优化
+
# 提交专利
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# 完成模型压缩测试
+
# 开启 group training
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# 加入 三阶 + 四阶信息
 
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|Shiying||
 
|Shiying||
 
上周：
 
上周：
−
* local ASR 结果release（am: clean chain model  graph: graph1e-5 graph1e-6 graph1e-7 graph1e-9）
+
* 16k-8k工具检查流程梳理
−
* 14000h 中文数据clean up（预计还需要超过一周的时间）
+
* 1万4千小时 data clean up
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* 与勇哥一起做语音识别小模型探索（目前最小的模型：1.2M  10种命令词识别结果为：8.81%）
+
 
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本周
 
本周
−
* 继续中文14000h 中文数据clean up
+
* 探究网络减枝方法，确定减枝方案，并在汉语大模型上得到初步结果
−
* 语音识别小模型（尽量将模型控制在1M以内）
+
 
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2018年12月24日 (一) 04:23的最后版本

This Week:

People Last Week This Week Meet Minutes Task Tracing(DeadLine)
Mengyuan Zhao

本周:

  • 工程化
  1. 熟悉语音分割流程

下周：

  • 工程化
  1. 继续梳理demo list，并上线。
Zhiyong Zhang

本周：

  1. 新嵌入式板子验证及串口输出测试；
  2. 归档英语/日语模型整理，已完成英语
  3. 国网语音切分工具部署--虚拟机模式

下周：

  1. ASR-decoder重置
  2. 嵌入式语音识别板子测试
  3. 归档日语模型
Yang Wei

本周：

  • 外包声纹demo分数问题定位

下周：

  • 完成外包声纹demo测试
  • 新版asr socket server部署测试
Zhenlong Han

本周：

  1. 整理项目工具框架
  2. 跟进国网标注
  3. 双猴京华项目支持
  4. 分音塔标注检查

下周：

  1. 训练国网模型
  2. 整理工具脚本
Shuai Zhang

本周：

  1. asr服务器升级
  2. 门禁 Demo
  3. vad engine bug修改
  4. 打分EnglishParrot服务端
  5. 打分EnglishParrot客户端

下周：

  1. 打分EnglishParrot服务端
  2. 打分EnglishParrot客户端
  3. 打分FnParrot服务端
  4. 打分FnParrot客户端
  5. 助残项目计划


Yanchi Jin

本周：

  • 完成初版自适应训练平台，lm训练部分
  • 支持日本同方vpr server部署

下周：

  • 持续完成分音塔月度计划
  1. 中文最终测试集整理，确定
  2. 第二批次中文100h训练
  • 国家电网
  1. datax第5、6批次标注数据整理
  2. 数据分发
Rong Liu

上周 1. 国网项目汇报，协助华源做ppt 2. 得意声纹合作项目，泰康声纹项目初期沟通资料 3. 友杰智新沟通，待提供商业报价方案 4. 智能助残demo开发，设备调试完，待测试整个流程

下周： 1. 品牌共享+自适应产品推进 2. 友杰智新需求和合作模式沟通 3. 智能助残demo完成

Dong Wang

本周:

  1. Free宝、债转股、年终奖分配方案，合作公司方案计划确定。
  2. 《机器学习》引用检查完成 @云麒
  3. Attention系统设计@蓝天@嘉威
  4. 基于VAE的说话人特征提取设计

下周：

  1. . 基于VAE的说话人特征提取方案确定
  2. . 语音识别手册：《说话人自适应》和《环境鲁棒性》两章完成
Zhiyuan Tang

上周： 1. PyTorch tdnn/cnn 探索和使用； 2. ASR 技术报告； 3. 口语打分专利答疑； 4. roobo 口语打分测试集初步评测（可用）。

本周： 1. PyTorch tdnn/cnn recipe 整理； 2. 口语打分测试集评测和系统调参。

Lantian Li

上周：

  1. 开展 Nnet-vad 优化
  2. 完成模型压缩测试
  3. 撰写声纹合同专利
  4. 微信小程序开发测试

本周：

  1. 提交专利
  2. 开启 group training
  3. 加入 三阶 + 四阶信息
Yating Peng

上周：

  • 财务：参加海淀税务组织的新个税法培训；
  • 行政：设计制作公司名片、总结会议纪要、续费、报销、合同盖章处理；

本周：

  • 确定年会地点；
  • 收羽绒服
Shiying

上周：

  • 16k-8k工具检查流程梳理
  • 1万4千小时 data clean up

本周

  • 探究网络减枝方法，确定减枝方案，并在汉语大模型上得到初步结果
Wenqiang Du

上周:

  • 8K数据（9400h）chain模型训练（预计最快还要11天）
  • 日语graph以及大小语言模型解码
  • 日语的chain模型做区分性训练（问题排查中）
  • 16k-8k的数据各项测试（结果持续更新到bugdb上）

本周：

  • 继续8K数据大模型训练
  • 16k-8k方法验证
取自“http://index.cslt.org/mediawiki/index.php?title=FreeNeb_status_Report_2018-12-24&oldid=31671”