“NLP Status Report 2017-8-28”版本间的差异

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* read the released information of other toolkits for nmt
 
* read the released information of other toolkits for nmt
 
* cleaned up the code
 
* cleaned up the code
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* wrote the documents  
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* wrote the documents [http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/mediawiki/images/5/5c/Manual_V1.0.docx] [http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/mediawiki/images/3/38/Manual_V0.10.docx]
 
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* write the papers of our baseline system
 
* write the papers of our baseline system
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|Jiayu Guo||
 
|Jiayu Guo||
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* process data and run model;
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* learn the source code of the mode
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* test results.
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checkpoint-100000 translation model
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BLEU： 11.11
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*source:在秦者名错，与张仪争论,於是惠王使错将伐蜀，遂拔，因而守之。
 
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*target:在秦国的名叫司马错，曾与张仪发生争论，秦惠王采纳了他的意见，于是司马错率军攻蜀国，攻取后，又让他做了蜀地郡守。
 
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*trans：当时秦国的人都很欣赏他的建议，与张仪一起商议，所以吴王派使者率军攻打蜀地，一举攻，接着又下令守城 。
 
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*source:神大用则竭，形大劳则敝，形神离则死 。
 
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*target:精神过度使用就会衰竭，形体过度劳累就会疲惫，神形分离就会死亡。
 
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*trans: 精神过度就可衰竭,身体过度劳累就会疲惫，地形也就会死。
 
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*source:今天子接千岁之统，封泰山，而余不得从行，是命也夫，命也夫！
 
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*target:现天子继承汉朝千年一统的大业，在泰山举行封禅典礼而我不能随行，这是命啊，是命啊！
 
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*trans: 现在天子可以继承帝位的成就爵位，爵位至泰山，而我却未能执行先帝的命运。
 
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*1.data used Zizhitongjian only(6,000 pairs), we can get BLEU 6 at most.
 
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*2.data used Zizhitongjian only(12,000 pairs), we can get BLEU 7 at most.
 
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*3.data used Shiji and Zizhitongjian(43,0000 pairs), we can get BLEU about 9.
 
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*4.data used Shiji and Zizhitongjian(43,0000 pairs), and split the ancient language text one character by one, we can get BLEU 11.11 at most.
 
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*The main factors now is the data(pairs of sentence/the quality——the modern language text includes context information).
 
 
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*plan to read source code of seq2seq model and learn tensorflow;
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* learn the source code of seq2seq model and learn tensorflow
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*plan to read a paper named Automatic Long Sentence Segmentation for NMT
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|zhangshuai
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* learn model source code
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* learn tensorflow and source code
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2017年8月28日 (一) 07:50的最后版本

Date People Last Week This Week
2017/8/14 Jiyuan Zhang
  • code refactoring
  • wrote a document[1]
Aodong LI
Shiyue Zhang
Shipan Ren
  • read the released information of other toolkits for nmt
  • cleaned up the code
  • wrote the documents [2] [3]
  • write the papers of our baseline system
  • read augmented nmt code
Jiayu Guo
  • learn the source code of the mode
  • learn the source code of seq2seq model and learn tensorflow
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